緒論：寫作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

一、文獻(xiàn)回顧

經(jīng)典的H-O理論認(rèn)為，國際貿(mào)易、外商直接投資（FDI）是有益的，能夠改善相關(guān)國家的福利，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但很少考慮環(huán)境方面的因素。二戰(zhàn)后，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的飛速發(fā)展，環(huán)境污染隨著國際貿(mào)易與FDI在全球范圍內(nèi)擴(kuò)散，關(guān)于國際貿(mào)易、FDI對環(huán)境污染的影響問題日漸引起國內(nèi)外學(xué)者們的關(guān)注，形成了不同的理論假說。環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）的提出及實(shí)證，就是一項(xiàng)具有里程碑意義的成果。1991年，Grossman-Krueger在其研究中率先引入國際貿(mào)易“開放度”指針進(jìn)行EKC研究。研究結(jié)果表明：國際貿(mào)易并沒有對環(huán)境產(chǎn)生很大的影響，在大氣質(zhì)量指針中僅發(fā)現(xiàn)開放度較大的國家的城市二氧化硫的濃度較低，而其它指針與國際貿(mào)易并不存在顯著的聯(lián)系。 1996年，Rock在其研究中對收入和GDP中制造業(yè)所占比例相同的兩個(gè)國家相比較，發(fā)現(xiàn)“開放度”指針與環(huán)境污染水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。Rock的觀點(diǎn)認(rèn)為，世界銀行倡導(dǎo)的建立在貿(mào)易經(jīng)濟(jì)一體化基礎(chǔ)上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略環(huán)境代價(jià)太大，發(fā)展中國家的環(huán)境將呈現(xiàn)持續(xù)退化趨勢，直到跨過EKC曲線的頂點(diǎn)為止。 Suri-Chapman（1998）則分析了經(jīng)濟(jì)增長，國際貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費(fèi)的EKC的頂點(diǎn)的影響，其研究表明：在東亞和拉丁美洲正處于快速的工業(yè)化國家中，最主要的能源消費(fèi)是不斷增長的出口制成品的生產(chǎn)領(lǐng)域。國際貿(mào)易使環(huán)境資源具有比較優(yōu)勢的發(fā)展中國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于資源密集型。因此，對于正處于工業(yè)化過程中的發(fā)展中國家來說，EKC曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)被提高了。 Agras-Chapman(1999)則進(jìn)一步在國際貿(mào)易中引入價(jià)格因素研究能源利用的演變，通過分析發(fā)現(xiàn)貿(mào)易變量的解釋力不明顯，短期和長期的價(jià)格彈性是有效的解釋變量。 Lindmark(2002)發(fā)現(xiàn)石油價(jià)格變化、技術(shù)效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化能夠解釋瑞典1870-1997年之間二氧化碳排放量呈倒U型的階段性變化趨勢。 Cole(2004)通過引入貿(mào)易開放度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素發(fā)現(xiàn)，環(huán)境質(zhì)量改善階段的出現(xiàn)得益于高收入水平下對環(huán)境管制政策的需求和對環(huán)保技術(shù)的投入，貿(mào)易開放程度，制造性產(chǎn)出所占比重降低和污染型產(chǎn)品進(jìn)口的結(jié)構(gòu)性變化。發(fā)展中國家能夠跨過環(huán)境轉(zhuǎn)折點(diǎn)的關(guān)鍵在于對生產(chǎn)型產(chǎn)品的收入需求彈性能否降低。

國內(nèi)最早涉足這一研究的是張曉。1997年，他對1985-1995年中國改革開放以來的大氣質(zhì)量數(shù)據(jù)做了分析，發(fā)現(xiàn)廢氣和二氧化硫的變動(dòng)趨勢與實(shí)際人均GDP（1978年為基期）呈倒“U”型關(guān)系，大氣質(zhì)量轉(zhuǎn)折點(diǎn)位于實(shí)際人均GDP1200-1500元這一區(qū)間，這說明從1997年開始中國的大氣污染水平正開始進(jìn)入轉(zhuǎn)折期，大氣污染水平正逐漸趨緩并走向改善。 2001年，凌亢、王浣塵等學(xué)者對以南京市為例的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系進(jìn)行考察后，發(fā)現(xiàn)南京市廢氣、二氧化硫和廢物的排放在1988-1998年近十年間呈現(xiàn)上升勢頭，并不是倒U型，也不存在拐點(diǎn)。 吳玉萍（2001）等學(xué)者則選取北京市的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境數(shù)據(jù)，通過建立經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染水平計(jì)量模型發(fā)現(xiàn)：氮氧化物、總懸浮顆粒物、工業(yè)廢水排放總量與工業(yè)廢水中的化學(xué)耗氧量（COD）、工業(yè)固廢產(chǎn)生量和歷年貯存量及歷年占地面積等環(huán)境指標(biāo)符合倒“U”型關(guān)系。 2005年，楊海生、賈佳等則用隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型探討了全球化是否會(huì)影響我國EKC的形狀和關(guān)聯(lián)度，并測量了開放度對EKC的影響，結(jié)論表明國際貿(mào)易的增加并沒有對我國EKC產(chǎn)生顯著的影響。此外，國際貿(mào)易為環(huán)境保護(hù)提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)技術(shù)和引進(jìn)環(huán)境友好技術(shù)，一定程度上促進(jìn)了我國環(huán)境保護(hù)事業(yè)的發(fā)展；FDI與污染物排放之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系，F(xiàn)DI對環(huán)境有負(fù)效應(yīng)，增加了我國越過EKC曲線的難度。

基于目前國內(nèi)外EKC研究現(xiàn)狀，本文擬利用1985～2005年期間浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源環(huán)境資料實(shí)證分析環(huán)境庫茲涅茨曲線，并加入影響環(huán)境污染的控制變量，考察開放條件下貿(mào)易開放與外商直接投資這兩個(gè)控制變量，對于環(huán)境庫茲涅茨曲線的影響。

二、資料來源及實(shí)證方法

篇（2）

中圖分類號：F224.0文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號：1003-4161(2009)02-0007-06

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，是以空間經(jīng)濟(jì)理論和地理空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以建立、檢驗(yàn)和運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為核心，對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間相互作用（空間自相關(guān)）和空間結(jié)構(gòu)（空間不均勻性）問題進(jìn)行定量分析，研究空間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或經(jīng)濟(jì)關(guān)系數(shù)量規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與地學(xué)統(tǒng)計(jì)和空間統(tǒng)計(jì)學(xué)相似。從某種程度上而言，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的不同和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的不同一樣。由于對其理論上的關(guān)心以及將計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用到新興大型編碼數(shù)據(jù)庫中的要求，近年來這個(gè)領(lǐng)域獲得了快速發(fā)展。

1.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展

由于在區(qū)域計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中處理次級地區(qū)數(shù)據(jù)的需要，早在20世紀(jì)70年代歐洲就展開了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，并將它作為一個(gè)確定的領(lǐng)域。Paelinck 和 Klaassen定義了這個(gè)領(lǐng)域，包括：空間相互依賴在空間模型中的任務(wù)；空間關(guān)系不對稱性；位于其他空間的解釋因素的重要性；過去的和將來的相互作用之間的區(qū)別；明確的空間模擬。Anselin在1988年完成了《空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：方法和模型》這本經(jīng)典著作，對空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，并將空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為：“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列方法。”

從發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素看，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展受模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。(1)從模型驅(qū)動(dòng)看，理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣越來越從彼此獨(dú)立的決策主體模型轉(zhuǎn)向明確解釋系統(tǒng)中不同主體（參數(shù)或效用）相互作用的模型。這些新的理論框架在設(shè)定和研究主體間直接的相互作用（用社會(huì)學(xué)術(shù)語說，就是鄰近效應(yīng)、模仿效應(yīng)或其他看齊效應(yīng)）時(shí)，引發(fā)了一個(gè)有趣的問題，即個(gè)體的相互作用如何導(dǎo)致集體行為和總體模式。在新宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)交互作用的理論模型、相互依賴的參數(shù)選擇、貿(mào)易結(jié)構(gòu)演化模型、鄰近溢出效應(yīng)、標(biāo)尺競爭等領(lǐng)域中，這些理論模型都有發(fā)展，并支撐了研究主體間重要相互作用的實(shí)證模型。(2)對區(qū)位和空間相互作用問題的研究還受到實(shí)證應(yīng)用中空間數(shù)據(jù)及其處理技術(shù)的驅(qū)動(dòng)。地理信息技術(shù)的推廣和相關(guān)的地理編碼社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（如包含被觀察單元位置信息的數(shù)據(jù)）推動(dòng)了處理地理數(shù)據(jù)獨(dú)特特征（主要是空間自相關(guān)特征）的專門技術(shù)的發(fā)展。這種專門技術(shù)是由于認(rèn)識(shí)到地理（橫截面）數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性以及標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)難以處理空間自相關(guān)，而得以快速發(fā)展。

與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一樣，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也包括理論空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。這主要體現(xiàn)在，近年來不僅在應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，而且在理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中對位置和空間相互作用給予了更多的關(guān)注，在區(qū)域科學(xué)、城市和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理等專門化的領(lǐng)域中出現(xiàn)了一些明確結(jié)合了空間因素的模型以及相應(yīng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用［1-2］。

在應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主流中，最近對存在的空間相互作用的確定、估計(jì)和檢驗(yàn)的關(guān)注可以歸結(jié)于兩個(gè)主要因素：(1)在理論經(jīng)濟(jì)學(xué)框架內(nèi)考慮原子論式因素（Atomistic Agent）的決策模型的不斷增加。這些新的理論框架以鄰近影響和其他同等組影響的形式確定并研究這些因子之間的“直接”相互作用以及單個(gè)因子的相互作用是如何導(dǎo)致集體特性和聚集模式的。如貿(mào)易結(jié)構(gòu)發(fā)展模型［3］、鄰近溢出效應(yīng)［4］等。(2)空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展。標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)通常不能用于存在空間自相關(guān)的情形中。但是在地理數(shù)據(jù)集中普遍存在空間自相關(guān)，除了需要處理空間模型的方法之外，還需要能夠從實(shí)踐、適用的角度來處理空間數(shù)據(jù)的技術(shù)。模型的性質(zhì)、GIS技術(shù)的迅速普及以及地學(xué)編碼的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)集的有效性都對這些處理地理數(shù)據(jù)的特殊專業(yè)化方法產(chǎn)生了需要。

目前，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究包括以下四個(gè)感興趣的領(lǐng)域：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中空間影響的確定；合并了空間影響的模型的估計(jì)；空間影響存在的說明檢驗(yàn)和診斷；空間預(yù)測。

2.空間回歸分析基礎(chǔ)

2.1 空間影響

在空間回歸分析中，空間影響與空間相關(guān)有關(guān)，即與空間自相關(guān)或空間不均勻性有關(guān)。空間相關(guān)概念源于時(shí)間相關(guān)，但比后者復(fù)雜。主要是因?yàn)闀r(shí)間是一維函數(shù)，而空間是多維函數(shù)。因此，為獲得模型參數(shù)的可識(shí)別性，必須同時(shí)考慮空間自相關(guān)或空間不均勻性。根據(jù)矩條件，可以將空間自相關(guān)表示為屬性值相似性與位置相似性的一致程度。

式中：i、j分別指單個(gè)觀測位置，yi、yj表示相應(yīng)位置上某一隨機(jī)變量的值。根據(jù)觀測位置的空間結(jié)構(gòu)、空間相互作用或空間排列，當(dāng)非零位置對i、j的特殊布局具有一個(gè)解釋時(shí)，從空間角度看這個(gè)協(xié)方差將變得有意義。

空間不均勻性以非常量誤差方差（不同空間離中趨勢）或模型系數(shù)（空間狀況）的形式表示結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定性。借助標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)工具，可以處理這種結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定性。然而，對于在回歸分析中為何必須明確考慮空間不均勻性，主要出于以下三個(gè)原因：一是從某種意義上而言不均勻性背后的結(jié)構(gòu)是空間的，在決定不均勻性的形式時(shí)，觀測點(diǎn)的位置是極其重要的；其次，由于結(jié)構(gòu)是空間的，不均勻性通常與空間自相關(guān)一起出現(xiàn)，這時(shí)標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)不再適用［5］；第三，在一個(gè)單一橫截面上，空間自相關(guān)和空間不均勻性在觀測上可能是相同的。2.2 空間權(quán)重和空間滯后

在具有n個(gè)觀測點(diǎn)的橫截面環(huán)境中，不能直接從數(shù)據(jù)中估計(jì)協(xié)方差矩陣（式1），甚至漸進(jìn)性也不再有效（協(xié)方差的數(shù)量隨n2而增加，而樣本大小僅隨n的增加而增加）。相反，當(dāng)能夠獲得橫截面環(huán)境上的重復(fù)觀測時(shí)，有可能使用其他維，并且獲得一致的非參數(shù)的橫截面協(xié)方差矩陣估計(jì)［6］。總的來說，必須為協(xié)方差賦予一個(gè)結(jié)構(gòu)。針對這個(gè)問題存在三種主要的方法：一是基于一個(gè)空間隨機(jī)過程的說明；二是基于協(xié)方差結(jié)構(gòu)的直接參數(shù)表達(dá)；三是不指定協(xié)方差，而是在一個(gè)非參數(shù)框架中處理協(xié)方差。

與時(shí)間序列分析一樣，空間隨機(jī)過程分為兩種類型：空間自回歸（SAR）過程和空間移動(dòng)平均（SMA）過程。盡管橫截面環(huán)境和時(shí)間序列的前后關(guān)系之間存在重要的差別，但更重要的是，與一個(gè)沿時(shí)間軸變化的明確概念相反，在橫截面環(huán)境中不存在相應(yīng)的概念，特別是當(dāng)所有觀測在空間上是不規(guī)則分布時(shí)。因此需要引入一個(gè)空間滯后算子。可以將空間滯后解釋為鄰近觀測單元上某一隨機(jī)變量的加權(quán)平均，或作為一個(gè)空間平滑濾波器。為此，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)引入了空間權(quán)重矩陣，這是與傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要區(qū)別之一，也是進(jìn)行空間計(jì)量分析的前提和基礎(chǔ)。如何合適地選擇空間權(quán)重矩陣一直以來是空間計(jì)量分析的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題。

研究空間權(quán)重，首先要對空間單元的位置進(jìn)行量化。對位置的量化一般依據(jù)“距離”而定。距離的設(shè)定必須滿足有意義、有限性和非負(fù)性。最常用的距離的有經(jīng)濟(jì)距離［7］和空間距離。空間距離的設(shè)定方式主要有相鄰距離、有限距離和負(fù)指數(shù)距離權(quán)數(shù)等。（1）相鄰距離。相鄰距離是一種最常用的空間距離。通過空間中的相對位置定義相鄰時(shí)，需要根據(jù)地圖上所研究區(qū)域的相對位置，決定哪些區(qū)域是相鄰的，并用“0-1”表示，即“1”表示空間單元相鄰、“0”表示空間單元不相鄰。對于一個(gè)具有n個(gè)空間單元的系統(tǒng)，相鄰矩陣W1是一個(gè)n×n稀疏的0-1矩陣，對角線元素為0(習(xí)慣上，空間單元不與自身相鄰)，相鄰元素為1。按照rook相鄰規(guī)則，相鄰矩陣C具有對稱性。（2）有限距離和負(fù)指數(shù)距離。由于空間距離的設(shè)定一直極富爭議。Pace提出了有限距離的設(shè)定。令dij表示兩個(gè)區(qū)域(不一定相鄰)之間的歐氏距離，dmaxi表示最大空間相關(guān)距離，對于第i個(gè)區(qū)域若：dij≤dmaxi，則Wij=1；否則Wij=0。同樣W的對角線元素Wij=0。Anselin(1988)提出了負(fù)指數(shù)距離，具體設(shè)定為Wij=e-βdij，dij表示兩個(gè)區(qū)域(不一定相鄰)之間的歐氏距離，β為預(yù)先設(shè)定的參數(shù)。

此外，基于經(jīng)驗(yàn)流量矩陣［8］(如貿(mào)易額、往來人員數(shù)等)、相鄰邊界長度占總邊界長度的比重①、交通便利程度、k個(gè)最鄰近［9］、距離衰減函數(shù)［1］、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)［10］等也可以設(shè)定空間權(quán)重矩陣，還可以基于選擇上述幾個(gè)矩陣的乘積設(shè)定空間權(quán)重矩陣。這些選擇間接地表明空間權(quán)重的確定是外生的，且相當(dāng)任意的。

在設(shè)定空間權(quán)重后，可將變量y在i單元的空間滯后表示為：

［Wy］i=∑j=1,…,nWij•yj或Wy（2）

式中：W表示空間權(quán)重矩陣（n×n），y表示隨機(jī)變量的觀測值（n×1）。

3.空間線性回歸模型的設(shè)定

經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總是假定Gauss-Markov等條件，但是在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析的過程中，空間依賴的存在打破了大多數(shù)古典統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中樣本相互獨(dú)立的基本假設(shè)，因此直接將古典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法應(yīng)用于與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)時(shí)，通常不能獲取這些數(shù)據(jù)的空間依賴性，會(huì)引起各種問題。因此，在處理空間數(shù)據(jù)時(shí)，要引入一些合適的空間統(tǒng)計(jì)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法。當(dāng)然空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不是拋棄所有的古典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)技術(shù)，而是對這些技術(shù)加以修改以使它們能夠適用于空間數(shù)據(jù)分析。從這個(gè)角度看，橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)空間回歸模型（主要是線性模型）構(gòu)成了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中組織各種模擬方法的框架。通過對通用模型參數(shù)的不同限制，可以導(dǎo)出特定的模型，從而以不同的方式合并空間相關(guān)。

3.1 空間線性模型通用形式

Anselin給出了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中空間線性模型通用形式。通過對通用模型的參數(shù)的不同限制，可以導(dǎo)出特定的模型。空間線性模型通用形式可表示為：

y=ρW1y+Xβ+ε,ε=λW2ε+u（3）

且滿足：u~N(0,Ω)，誤差協(xié)方差矩陣Ω的對角線元素為：Ωij=hi（za），hi＞0。

式中：β是與外生（解釋）變量X（n×k)相關(guān)的參數(shù)向量（k×1)，ρ是空間滯后W1y的系數(shù)，λ是干擾項(xiàng)ε的空間自回歸結(jié)構(gòu)W2ε的系數(shù)，W1(n×n)、W2（n×n）分別與因變量的空間自回歸過程和干擾項(xiàng)ε的空間自回歸過程相關(guān)，可以是行標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣，也可以是二元矩陣或其他非標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

由于誤差項(xiàng)u呈正態(tài)分布且具有誤差協(xié)方差矩陣Ω，其對角線元素考慮到不同離中趨勢為P+1個(gè)外生變量z的函數(shù)（包括一個(gè)常數(shù)項(xiàng)）。P個(gè)參數(shù)a與非常數(shù)項(xiàng)相關(guān)，且有：a=0，h=σ2（經(jīng)典的同離中趨勢的情形）。

式（3）考慮了具有不同空間結(jié)構(gòu)的空間過程，這個(gè)模型有3+k+p個(gè)未知參數(shù)［11］，其矩陣形式為：

θ=［ρ，β′，λ，σ2，a′］′

當(dāng)將上式中參數(shù)向量的不同子向量設(shè)為0時(shí)，可以產(chǎn)生幾個(gè)常見的空間模型結(jié)構(gòu)。在各種文獻(xiàn)中，討論了四種傳統(tǒng)的空間自回歸模型，分別與下列情形相對應(yīng)［12-13］：

（1）若ρ=0，λ=0，a=0（ρ+2個(gè)約束），產(chǎn)生經(jīng)典線性回歸模型；

（2）若λ=0，a=0（ρ+1個(gè)約束），產(chǎn)生混合的回歸―空間自回歸模型：

y=ρW1y+Xβ+ε（4）

（3）若ρ=0，a=0(p+1個(gè)約束），產(chǎn)生具有空間自回歸干擾項(xiàng)的線性回歸模型：

y=Xβ+λW2ε+u（5）

（4）若a=0（P個(gè)約束），產(chǎn)生具有空間自回歸干擾項(xiàng)的混合的回歸―空間自回歸模型：

y=ρW1y+Xβ+λW2ε+u

從空間線性模型的通用形式（3）可以看出，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)的基本思想是將地區(qū)間的相互關(guān)系引入模型，對基本線性回歸模型通過空間權(quán)重矩陣W進(jìn)行修正。根據(jù)模型設(shè)定時(shí)對“空間”的體現(xiàn)方法不同，空間計(jì)量模型主要分成兩種：一種是空間滯后模型，主要是用于研究相鄰機(jī)構(gòu)或地區(qū)的行為，對整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)其他機(jī)構(gòu)或地區(qū)的行為存在影響的情況。式（4）相當(dāng)于一個(gè)空間滯后模型，適合估計(jì)是否存在空間相互作用以及空間相互作用的強(qiáng)度，以反映可能存在的實(shí)質(zhì)性的空間影響。另一種是空間誤差模型。在這種模型中機(jī)構(gòu)或地區(qū)間的相互關(guān)系通過誤差項(xiàng)來體現(xiàn)，具體又包括空間誤差自相關(guān)模型和空間誤差移動(dòng)平均模型。式（5）相當(dāng)于一個(gè)空間誤差（構(gòu)成）模型，回歸干擾項(xiàng)的空間相關(guān)相當(dāng)于多余（干擾）相關(guān)。

3.2 空間回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)

3.2.1 空間回歸模型的估計(jì)。空間依存性的估計(jì)比時(shí)間序列要復(fù)雜得多。空間自回歸模型由于自變量的內(nèi)生性，OLS估計(jì)是有偏的(biased)和不一致(inconsistent)的。因此，上世紀(jì)60年代到80年代，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)對空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的焦點(diǎn)是模型估計(jì)，Besag(1974)［14］、Ord(1975)［15］和Mardia(1984)［16］分別討論不同空間自回歸模型的估計(jì)問題。80年代以后，最大似然估計(jì)(ML)成為文獻(xiàn)中主流估計(jì)方法。最近幾年其他估計(jì)方法如：Anselin(1990)［17］、Kelejian和Prucha(1999)［18］等提出工具變量法(IV)、廣義矩估計(jì)(GMM)引起了理論界的重視。

3.2.2 空間回歸模型的檢驗(yàn)。判斷地區(qū)間的空間相關(guān)存在與否，一般通過包括Moran's I檢驗(yàn)、最大似然LM-Error檢驗(yàn)及最大似然LM-Lag檢驗(yàn)等一系列空間效應(yīng)檢驗(yàn)進(jìn)行。

（1） 檢驗(yàn)回歸模型空間自相關(guān)的Moran I檢驗(yàn)由Moran(1950)［19］最早提出，該檢驗(yàn)到目前為止依然是使用最廣泛的檢驗(yàn)，它的最大優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡單，只需要OLS估計(jì)或非線形優(yōu)化即可。根據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理方法，首先對被解釋變量進(jìn)行Moran I檢驗(yàn)，檢驗(yàn)其是否存在空間自相關(guān)，如果存在則可以建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，自相關(guān)指數(shù)Moran I檢驗(yàn)的定義為：

It=ε′tWεtε′tεt

其中，W是空間權(quán)重矩陣，εit表示回歸方程yit =yt+εit 的殘差估計(jì)值，εit=yit-yt，并滿足均值為0，方差為σ2t的正態(tài)分布，i=1,2...,N; t=1,2,...,T。

（2） LM-Error 檢驗(yàn)及LM-Lag檢驗(yàn)的表達(dá)式分別為：

LM-Error＝ ［e′We/(e′e/N)］2/trace(W2+W′W)

LM-Lag＝［e′WY/(e′e/N)］2/{［(WXb)′M(WXb)/(e′e/N)］+trace(W2+W′W)}，

其中b是回歸方程的系數(shù)估計(jì)值。

LM-Error與LM-Lag檢驗(yàn)都漸進(jìn)服從自由度為1的卡方分布2(1)。這兩個(gè)檢驗(yàn)是針對不同形式的空間計(jì)量模型方程做出的，并不存在互相矛盾性，實(shí)際檢驗(yàn)時(shí)需要同時(shí)進(jìn)行這兩種檢驗(yàn)。同時(shí)，這些統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法也可以用于診斷所估計(jì)的空間計(jì)量模型結(jié)果。

對于空間計(jì)量模型的估計(jì)如果仍采用最小二乘法，系數(shù)估計(jì)值會(huì)有偏或者無效，需要通過工具變量法、最大似然法或廣義最小二乘估計(jì)等其他方法進(jìn)行。

（3） 選擇SAR或SEC模型的判別準(zhǔn)則是：如果Moran I檢驗(yàn)顯著的情況下，最大似然LM-Lag檢驗(yàn)較LM-Error檢驗(yàn)更加顯著，并且穩(wěn)健估計(jì)R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著則選擇空間滯后模型(SAR)；反之，則選用空間誤差構(gòu)成(SEC)模型。其次，在診斷模型總體顯著性方面，除了擬合優(yōu)度R2檢驗(yàn)以外，一般使用自然對數(shù)似然函數(shù)值(Log Likelihood)進(jìn)行判斷(Anselin,1998)，自然對數(shù)似然函數(shù)值越大則擬合的效果越好。

另外，還有Wald、LR和RS(Rao Score)等檢驗(yàn)。這些檢驗(yàn)基于ML估計(jì)，最大的缺點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜，需要計(jì)算包括n階雅克比(Jacobian)行列式的非線形對數(shù)似然函數(shù)優(yōu)化。對于上述SAR和SEC兩種模型的估計(jì)如果仍采用最小二乘法估計(jì)，系數(shù)估計(jì)值會(huì)有偏或者無效，需要通過工具變量法、極大似然法或廣義最小二乘估計(jì)等其他方法來進(jìn)行估計(jì)。鑒于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)估計(jì)中一系列問題有待進(jìn)一步解決，目前一般空間計(jì)量模型都局限于一階滯后模型、一階自回歸或一階移動(dòng)平均模型。

4.應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主要進(jìn)展

從最新發(fā)展看，最近二三十年隨著Anselin、Bruecckner、Kelejian、Haining、Case等人［20-22］的不懈努力，以及計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)的發(fā)展，特別是隨著地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件的發(fā)展，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究的重心正逐步從時(shí)間序列轉(zhuǎn)向空間特性分析，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，并主要應(yīng)用于截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)回歸模型中復(fù)雜的空間相互作用與空間依存性結(jié)構(gòu)分析。

4.1 應(yīng)用領(lǐng)域日趨廣泛

在一些專門化的領(lǐng)域中出現(xiàn)了一些明確結(jié)合了空間因素的模型以及相應(yīng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用，如區(qū)域科學(xué)、城市和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理；而且在更多的經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的各種經(jīng)驗(yàn)調(diào)查研究中，也越來越多地采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，如需求分析研究、國際經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共經(jīng)濟(jì)學(xué)和地方財(cái)政、農(nóng)業(yè)和環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。此外，在一些涉及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的文獻(xiàn)中，對如何處理與結(jié)合數(shù)據(jù)的“地理”屬性的模型相適合的備擇模型、估計(jì)量和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行了越來越多的討論。

4.2 理論驗(yàn)證不斷增加

隨著空間經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的日趨廣泛，阿瑟［23］、克魯格曼［24-25］等重新對與經(jīng)濟(jì)地理學(xué)有關(guān)的馬歇爾外部性、聚集經(jīng)濟(jì)及其他溢出效應(yīng)的空間特征進(jìn)行了評論。基于應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行驗(yàn)證的理論不斷增加。

4.3 與GIS等空間數(shù)據(jù)分析和模擬技術(shù)漸趨融合

近年來，不斷增多的地理數(shù)據(jù)推動(dòng)了從實(shí)踐、適用的角度來處理空間數(shù)據(jù)的技術(shù)的發(fā)展。在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)和政策分析中，特別是在房地產(chǎn)和住宅經(jīng)濟(jì)學(xué)［26-27］、環(huán)境和資源經(jīng)濟(jì)學(xué)［28-29］、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中，應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與GIS技術(shù)逐漸趨于融合。

5.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國的發(fā)展和展望

隨著國際上有關(guān)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)和新經(jīng)濟(jì)地理的研究不斷地導(dǎo)入，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已廣泛應(yīng)用于基于中國問題的區(qū)域科學(xué)、城市和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理等領(lǐng)域中，研究的重點(diǎn)有區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)性以及趨同和空間聚集模式［30-35］、區(qū)域經(jīng)濟(jì)溢出［36-37］和差異［38］等問題。同時(shí)，目前國內(nèi)制約空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的主要障礙仍然較多，如缺乏成熟的中文版的相關(guān)教材；缺乏如同SPSS、SAS、Eviews等可以直接做非空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的，現(xiàn)成的可以直接應(yīng)用在實(shí)證研究中去的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件；缺乏可用于空間計(jì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

目前，國內(nèi)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)需要研究的問題極多。如以我國在開放條件下的新的空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)一步實(shí)證區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的空間相關(guān)性（包括空間集聚和空間依賴性），分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長在空間上的分布模式及其影響因素，研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間溢出（包括知識(shí)溢出）、增長趨同等問題，對傳統(tǒng)理論、尤其是對新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論大范圍地進(jìn)行證實(shí)或證偽，以實(shí)現(xiàn)理論上的重大突破，從而更好地指導(dǎo)政策和戰(zhàn)略的制定，更好地指導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展實(shí)踐。隨著國際空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展以及我國按地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)資料不斷積累，尤其是遙感技術(shù)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)調(diào)查中來，使得按時(shí)間和空間排列的數(shù)據(jù)資料極為豐富，對數(shù)據(jù)進(jìn)行空間甚至?xí)r空分析成為可能，我國空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必將有廣闊的發(fā)展前景。

注 釋：

①對于第i個(gè)區(qū)域，根據(jù)區(qū)域(i,j)間的相鄰邊界長度Lij占總邊界長度Li的比重來定義相鄰權(quán)重。

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［作者簡介］楊開忠（1962―），男，北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，北京大學(xué)首都發(fā)展研究院常務(wù)副院長，北京大學(xué)政府管理學(xué)院副院長，北京大學(xué)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心主任，中國區(qū)域科學(xué)協(xié)會(huì)會(huì)長。主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)及戰(zhàn)略管理的教學(xué)與研究。

篇（3）

一、引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上的研究越來越深入，開始應(yīng)用于管理、會(huì)計(jì)、教育等研究領(lǐng)域，為我國現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了巨大的動(dòng)力。就我國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究工作來看，經(jīng)過30多年的研究，雖然取得了矚目成果，但是與國外研究成果相比，還存在一定的差距，這種差距主要表現(xiàn)在研究方法和水平上，嚴(yán)重影響到計(jì)量經(jīng)濟(jì)應(yīng)用研究的科學(xué)性、可靠性。因此，相關(guān)部門必須深入研究，不斷提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究水平，從而更好地服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

二、我國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究主要問題

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的理性認(rèn)知問題

雖然我國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究取得了矚目成果，但是，對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究缺乏理性認(rèn)知，在應(yīng)用研究中還是停留在表面。一方面，對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)分析中扮演的角色的認(rèn)知不到位，認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是一種數(shù)據(jù)分析方法，主要是圍繞經(jīng)濟(jì)學(xué)理論來分析，對經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的深入分析不足，這種錯(cuò)誤的認(rèn)知直接制約了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展；另一方面，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究“量化”發(fā)展，認(rèn)為計(jì)量回歸的技術(shù)先進(jìn)程度是衡量文章學(xué)術(shù)層次的重要表征，在這種人之下，研究學(xué)者的研究傾向、方法選擇上很容易進(jìn)入“量化”誤區(qū)，造成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的發(fā)展可能產(chǎn)生“非理性”導(dǎo)向。

2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究模型的不合理

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中，模型設(shè)定是該學(xué)科的核心內(nèi)容，合理、正確的模型設(shè)定是其應(yīng)用研究科學(xué)性的保證。但是，就目前來看，我國許多計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中存在模型設(shè)定不合理的問題。在模型設(shè)計(jì)中，不能有效地結(jié)合理論與數(shù)據(jù)，有的建模理念脫離了實(shí)踐，有的建模理念單純的以經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為主，這種片面性的建模，很難發(fā)揮出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究模型的真正作用。以經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向的建模范式為例，這種模型主要根據(jù)幾個(gè)變量之間的關(guān)系來建模，然后進(jìn)行回歸分析，這種以單純的經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向的模型應(yīng)用性效果比較差，難以滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。

3.模型應(yīng)用研究的技術(shù)問題

我國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究技術(shù)水平還比較低，受技術(shù)因素的制約，計(jì)量經(jīng)濟(jì)應(yīng)用研究發(fā)展比較緩慢。以時(shí)間序列為例，就目前來看，時(shí)間序列模型設(shè)定時(shí)，為了獲得更好的統(tǒng)計(jì)效果，會(huì)在模型中添加滯后項(xiàng)或移動(dòng)平均項(xiàng)目，然而這種行為是沒有經(jīng)濟(jì)學(xué)理論依據(jù)的，當(dāng)時(shí)間序列模型中添加這些項(xiàng)后，回歸模型的殘差就可能存在時(shí)間序列相關(guān)，進(jìn)而使得模型難以準(zhǔn)確的反應(yīng)時(shí)間序列動(dòng)態(tài)變化，難以對變量作出準(zhǔn)確的評估。另外，在時(shí)間序列模型中，誤差的計(jì)量方法比較落后，在模型計(jì)量誤差的時(shí)候是直接應(yīng)用DF或ADF一般單位根檢驗(yàn)臨界值作為殘差檢驗(yàn)臨界值，這種方法可能導(dǎo)致本來不具備協(xié)整關(guān)系的方程殘差通過檢驗(yàn)，進(jìn)而影響到應(yīng)用研究的科學(xué)性、可靠性。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究科學(xué)性的建議

1.正確看待計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究方法的科學(xué)性與局限性

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門交叉型學(xué)科，在現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)中有著重要的作用，而要想發(fā)揮其作用，就必須正確看待計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。首先，要認(rèn)識(shí)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性，理性看待計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位、作用，只有正確認(rèn)知計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，才能更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；其次，要認(rèn)識(shí)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的局限性，深入研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，全面了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究領(lǐng)域，從而更好地發(fā)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的更好發(fā)展。

2.提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究模型的科學(xué)性、合理性、可靠性

經(jīng)濟(jì)社會(huì)里，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已成為一種重要的工具，而要想推動(dòng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，就必須合理、科學(xué)設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型。首先，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型設(shè)定中，要有效結(jié)合理論、數(shù)據(jù)，遵循理論和數(shù)據(jù)相結(jié)合的“關(guān)系導(dǎo)向”范式，設(shè)定合理的模型，保證模型、理論、數(shù)據(jù)三位一體，確保模型能夠全面地反映經(jīng)濟(jì)規(guī)律；其次，要確保計(jì)量模型與經(jīng)驗(yàn)顯示相符，在模型設(shè)定的時(shí)候，要根據(jù)數(shù)據(jù)生成過程來建模，從而保證模型設(shè)定經(jīng)濟(jì)意義上的有效性，確保模型本身與理論、數(shù)據(jù)相一致。

3.提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的技術(shù)性

提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的技術(shù)性是推動(dòng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究發(fā)展的關(guān)鍵，以先進(jìn)的技術(shù)為載體，可以提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模式的應(yīng)用效果，從而更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。首先，要正確設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型，進(jìn)而最大限度地保證誤差項(xiàng)的源生性，模型設(shè)定過程中，要綜合各方面的因素，以相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，以理論為指導(dǎo)，從而保證應(yīng)用模型的科學(xué)性；其次，要加強(qiáng)模型協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)，明確數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程，采用科學(xué)、先進(jìn)的計(jì)量軟件來完成計(jì)算過程，保證計(jì)算結(jié)果的科學(xué)性，進(jìn)而推動(dòng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的科學(xué)發(fā)展。

四、結(jié)語

綜上，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究是社會(huì)發(fā)展的必然，加大計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究可以更好地滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，然而現(xiàn)階段，我國計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究水平還比較低，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究方法比較落后。因此，必須深入研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究水平，從而為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供保障。

參考文獻(xiàn)： 

[1]劉艷. 一部深度反思計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科之作——《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論研究》評介[J]. 財(cái)經(jīng)問題研究，2016，（10）：129. 

篇（4）

關(guān)鍵詞：

因子分析；經(jīng)濟(jì)質(zhì)量；比較研究；安徽省

改革開放至今，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢如破竹，經(jīng)濟(jì)增長率一度盤踞在兩位數(shù)，創(chuàng)造了令世界各國震驚的經(jīng)濟(jì)增長速度，已經(jīng)躍升為世界第二大經(jīng)濟(jì)體．但是，經(jīng)濟(jì)快速增長的背后卻埋下了不少隱患．如經(jīng)濟(jì)增長速度放緩、產(chǎn)業(yè)與行業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、高污染高耗能企業(yè)比例較高、環(huán)境污染嚴(yán)重威脅居民健康．國家出臺(tái)的《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見》指出，要提高經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展程度，推動(dòng)生產(chǎn)方式的綠色化，加快發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)［1］．隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的新常態(tài)背景以及綠色化發(fā)展的提出，綠色化已經(jīng)成為新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新任務(wù)，更加注重從經(jīng)濟(jì)總量的發(fā)展向經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升這一發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)質(zhì)量成為一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要衡量尺度．鈔小靜［2］等以經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)別與聯(lián)系為切入點(diǎn)，測度中國1978～2007年的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，指出經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型30年以來我國經(jīng)濟(jì)增長在其數(shù)量迅速擴(kuò)張的同時(shí)，質(zhì)量也獲得了一定程度的提高；隨后，鈔小靜［3］等對中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的時(shí)序變化與地區(qū)差異深度分析，并利用相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建了一個(gè)評估中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的指標(biāo)，并對轉(zhuǎn)軌以來的中國經(jīng)濟(jì)質(zhì)量進(jìn)行了綜合評估；方迎風(fēng)［4］撰文研究經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn)，討論了是福利還是效率的概念．綜上所述，有關(guān)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的研究主要還是在宏觀層面的省域之間展開分析與評價(jià)，尚未能運(yùn)用于微觀層面的不同城市之間．無論從理論抑或?qū)嵺`的角度對經(jīng)濟(jì)質(zhì)量問題進(jìn)行研究，依然是值得繼續(xù)探討的重要課題．基于此，綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)知識(shí)，選取安徽16個(gè)城市作為研究對象，對其經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況進(jìn)行因子分析，盡可能客觀、準(zhǔn)確地評價(jià)安徽各城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況．

1指標(biāo)構(gòu)建及方法介紹

1．1指標(biāo)構(gòu)建基于已有研究成果而構(gòu)建經(jīng)濟(jì)質(zhì)量指標(biāo)，以期能夠較好地衡量安徽各城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況．為此，具體從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源環(huán)境和生活水平3個(gè)方面出發(fā)，選取GDP、地方財(cái)政收入、商品進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、郵電業(yè)務(wù)量、第三產(chǎn)業(yè)占比、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、R＆D經(jīng)費(fèi)、專利申請數(shù)和R＆D人員10個(gè)指標(biāo)來反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，以工業(yè)固體廢物綜合利用率、單位地區(qū)GDP能耗和城市污水處理率來反映資源利用與環(huán)境保護(hù)狀況，以城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出反映城市居民生活水平狀況，進(jìn)而全方位、多角度地衡量及測算經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，選取了反映經(jīng)濟(jì)質(zhì)量水平的15個(gè)指標(biāo)如表1所示．

1．2研究方法選取因子分析是一種通過顯在變量測評潛在變量、以具體指標(biāo)測評抽象因子處理降維的一種統(tǒng)計(jì)方法，基本思想是將實(shí)測的多個(gè)指標(biāo)之間的內(nèi)在相互關(guān)系，用少數(shù)幾個(gè)潛在指標(biāo)的線性組合表示，進(jìn)而尋找變量之間的潛在結(jié)構(gòu)．因子分析需處理好兩個(gè)問題：因子變量構(gòu)造和對因子變量進(jìn)行命名解釋．此方法可以減小人為確定權(quán)重的缺陷，利于綜合評價(jià)結(jié)果客觀呈現(xiàn)；不足之處是濃縮后因子的意義不能完全確定，且會(huì)有一些信息沒有被提取．通過因子分析法進(jìn)行的綜合評價(jià)，可以類比應(yīng)用于對城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況的綜合評價(jià)．因子分析法用數(shù)學(xué)模型可表示。

2實(shí)證分析

2．1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備根據(jù)所建立的城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量指標(biāo)體系，選取了安徽省16個(gè)地級市即宿州、蚌埠、阜陽、合肥、六安、馬鞍山、蕪湖、滁州、宣城、淮北、亳州、淮南、銅陵、安慶、黃山、池州，并就它們有關(guān)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的15個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析．考慮數(shù)據(jù)的可得性，相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2014年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，收集整理并計(jì)算出安徽各城市2013年的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)值．為了剔除因數(shù)據(jù)的量綱不統(tǒng)一對分析結(jié)果造成不必要的影響，首先標(biāo)準(zhǔn)化處理原始數(shù)據(jù)．

2．2計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)根據(jù)上述因子分析法的基本步驟，首先對數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，判定該組數(shù)據(jù)能否進(jìn)行因子分析，常用的檢驗(yàn)方法是KMO檢驗(yàn)和Bartlett特球形檢驗(yàn)，一般認(rèn)為KMO值統(tǒng)計(jì)量大于0．5就可以做因子分析．經(jīng)SPSS19．0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)如表2所示．由表2可知，KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0．660，近似卡方值為354．639，P值幾乎為0．檢驗(yàn)表明：數(shù)據(jù)變量之間比較適合運(yùn)用因子分析法來進(jìn)行實(shí)證研究.

2．3求R的特征值以及貢獻(xiàn)率進(jìn)行因子提取時(shí)，可參照特征值是否大于1或者累積貢獻(xiàn)率達(dá)80％的準(zhǔn)則進(jìn)行提取．因子貢獻(xiàn)率表如表3所示．因子分析的碎石圖如圖1所示．由表3和圖1可知，曲線中前3個(gè)因子的特征值大于1，累積貢獻(xiàn)率為84．478％，累積方差貢獻(xiàn)率也達(dá)到80％以上，基本上包含大部分指標(biāo)信息．故而提出此3個(gè)因子作為主因子來分析，效果總體較為理想．

2．4建立因子載荷矩陣并命名采用方差極大旋轉(zhuǎn)法對初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，以期獲得因子的意義，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表4所示．設(shè)Fi（i＝1，2，3）代表所提取的3個(gè)主因子，則3個(gè)公因子分別表示為F1、F2、F3．由表4可以看出：第一主成分F1在GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比、地方財(cái)政收入、商品進(jìn)出口總額、R＆D人員、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、R＆D經(jīng)費(fèi)和專利申請數(shù)等變量上具有較高載荷，表明第一主成分基本反映了相關(guān)指標(biāo)信息．同時(shí)，這些指標(biāo)從經(jīng)濟(jì)的總量、結(jié)構(gòu)、效率以及活力與開放度來描述，因此，將公因子F1命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子，該因子方差貢獻(xiàn)率為59．64％．第二主成分F2在工業(yè)固體廢物綜合利用率、單位地區(qū)GDP能耗和城市污水處理率3個(gè)指標(biāo)上具有較高載荷，表明第二主成分基本反映了這些指標(biāo)的信息．同時(shí)，這3個(gè)指標(biāo)均與資源環(huán)境保護(hù)有關(guān)，因此，將公因子F2命名為資源環(huán)境因子，該因子方差貢獻(xiàn)率為16．43％．第三主成分F3在城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出指標(biāo)上具有較高載荷，這兩個(gè)指標(biāo)與居民生活狀況相關(guān)，因此，將公因子F3命名為生活水平因子，該因子方差貢獻(xiàn)率為8．39％．

3實(shí)證結(jié)果分析

3．1經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡安徽16個(gè)城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量因子得分排名如圖2所示．由圖2可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名前5的城市分別是合肥、蕪湖、馬鞍山、安慶和滁州，其中前4個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量得分為正值，這4個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展得最好．通過觀察GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比和商品進(jìn)出口總額等相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，合肥、蕪湖和馬鞍山三市在總量、速度和結(jié)構(gòu)上都明顯優(yōu)于其他城市．值得一提的是，這些城市的R＆D經(jīng)費(fèi)投入、R＆D人員和專利申請數(shù)也優(yōu)于安徽其他城市，這也表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新性有顯著提升．觀察經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較差的5個(gè)城市即池州、淮北、黃山、亳州和宿州，這些城市GDP總量、固定資產(chǎn)投資、商品進(jìn)出口總額和社會(huì)消費(fèi)品零售總額相對較少，且第三產(chǎn)業(yè)占比低、R＆D經(jīng)費(fèi)投入不足、R＆D人員稀缺和專利申請數(shù)較少，觀察其地理位置發(fā)現(xiàn)大部分城市位于皖北地區(qū)，由于制約皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深層次矛盾根深蒂固，化解這些矛盾尚需一定的時(shí)間，使得皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與全省的差距仍然存在，同時(shí)還有進(jìn)一步擴(kuò)大之勢．

3．2資源利用問題較大安徽16個(gè)城市資源環(huán)境因子得分排名如圖3所示．由圖3可知，對資源利用和環(huán)境保護(hù)較好的城市有黃山、池州、蕪湖、宣城等六市，其資源環(huán)境因子得分大于0．從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，這6個(gè)城市的工業(yè)固體廢物綜合利用率高、單位地區(qū)GDP能耗低以及城市污水處理率高．資源環(huán)境因子得分較低的城市分別是馬鞍山、亳州、合肥和宿州等市，令人擔(dān)憂的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展第一的合肥在資源環(huán)境因子上的得分也是負(fù)值．這些城市單位地區(qū)GDP能耗高、工業(yè)固體廢物綜合利用率低，整體而言，得分普遍較低，而且有10個(gè)城市資源環(huán)境因子得分為負(fù)值，這說明對資源環(huán)境合理利用與保護(hù)的城市少之又少，大部分城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒有擺脫資源消耗與環(huán)境污染的老路．

3．3生活水平有差距安徽16個(gè)城市生活水平因子得分排名如圖4所示．由圖4可知，合肥、蕪湖、蚌埠、淮北、滁州、安慶、淮南、亳州和阜陽9個(gè)城市的生活水平因子得分為正值．但是，仍有黃山、池州和六安等7個(gè)城市的生活水平因子得分為負(fù)值，這些地區(qū)的城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出相對較低，影響了人民生活水平質(zhì)量．這說明大部分城市的居民生活水平狀況有了較大地改善，人民的生活滿意度朝著良好的態(tài)勢發(fā)展．

3．4整體情況喜憂并存從綜合得分可知，合肥、蕪湖、安慶和馬鞍山綜合得分為正值．其中，合肥位居全省第一，緊隨其后的是皖南地區(qū)的蕪湖，皖中地區(qū)的安慶位居第三，而位于皖北地區(qū)的淮北、亳州、阜陽、宿州以及皖南地區(qū)的池州、黃山則明顯低于其他市．總體來看，在安徽省區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力方面，皖中地區(qū)由于臨近長三角，且經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，整體水平高于皖北和皖南地區(qū)，并與皖北和皖南地區(qū)各市之間存在明顯較大的水平差距．同時(shí)，值得注意的是，綜合得分為正值的4個(gè)城市中只有蕪湖市在資源環(huán)境因子得分中為正值，還有一部分城市像亳州、宿州等不但經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有提升，而且資源環(huán)境因子得分也是負(fù)值．

4總結(jié)與建議

綜上所述，以安徽省16個(gè)地級市為單位，不同城市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對資源環(huán)境的消耗與污染、人民的生活水平都表現(xiàn)出區(qū)域的不平衡性，同一城市的不同因子之間也表現(xiàn)出非均衡特征，比如有的重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量與速度，因而忽視對資源環(huán)境的合理利用與保護(hù)．因此，安徽城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然可圈可點(diǎn)，但經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的基礎(chǔ)比較薄弱，還有較大提升空間．為此，處于不同經(jīng)濟(jì)質(zhì)量階段的城市應(yīng)因地制宜制定政策，促使其向“質(zhì)優(yōu)量高”的方向轉(zhuǎn)變．

4．1優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展一是對綜合得分較高的城市，特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分相對較高的城市，也即對經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的合肥、安慶、馬鞍山而言，要繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢和擴(kuò)散作用，在穩(wěn)定自身發(fā)展的同時(shí)，集合優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，由過度依賴第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展開始向依靠第二、三產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，注重第一、二、三產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展；二是對綜合得分較低的城市，特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分相對較低的城市，也就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的皖北地區(qū)，要持續(xù)加大投資力度，發(fā)揮本地優(yōu)勢，優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟(jì)．地方政府要一以貫之實(shí)施振興皖北戰(zhàn)略，還需要積極融入泛長江三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展圈，加強(qiáng)與發(fā)達(dá)區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)合作；三是無論綜合得分較高或是較低的城市，都需更加重視科學(xué)技術(shù)的研究、開發(fā)與應(yīng)用，發(fā)展產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)科技成果產(chǎn)業(yè)化，不斷加大創(chuàng)新投入，發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，并因此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)向高技術(shù)、高附加值、高配套、較優(yōu)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的“三高一優(yōu)”目標(biāo)加速攀升與不斷推進(jìn)．

4．2重視綠色發(fā)展，提升人民生活質(zhì)量一是對資源環(huán)境因子得分較低但生活水平因子得分相對較高的城市，要著力轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源節(jié)約與保護(hù)環(huán)境之間的關(guān)系．首先，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，加快發(fā)展可再生能源和新能源．其次，加強(qiáng)宏觀指導(dǎo)，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)．再次，加大環(huán)保投入，完善環(huán)保政策體系；二是對資源環(huán)境因子得分較低而生活水平因子得分不高的城市，需要更加注重人民生活水平的提升，與此同時(shí)，也需注重環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展，以提升生活質(zhì)量為追求目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；三是綜合考慮，整體規(guī)劃．安徽省各城市需因地制宜地結(jié)合本地3個(gè)因子得分水平，既要重點(diǎn)推進(jìn)薄弱因子的得分提升，也要兼顧其他因子得分的加強(qiáng)，注重經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的協(xié)調(diào)推進(jìn)與全面發(fā)展．

參考文獻(xiàn)：

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［3］鈔小靜，任保平．中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的時(shí)序變化與地區(qū)差異分析［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2011，46（4）：26－39．

篇（5）

引言

1926年，挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗瑞希根據(jù)生物計(jì)量學(xué)biometrics仿造出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)econometrics.1930年12月，弗瑞希、丁伯根等人在美國克里夫蘭發(fā)起成立了國際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)，并于1933年創(chuàng)刊《Econometrics》，標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生[1].計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)三者的綜合[1].從其性質(zhì)來說,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科,或者說是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，是屬于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇的一門文理滲透的交叉學(xué)科，而不是應(yīng)用數(shù)學(xué)或應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)[2].計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為開設(shè)的專業(yè)必修課，如何學(xué)好這門學(xué)科，對于在校大學(xué)生來說，是十分重要的，部分教師也對目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)改革提出了建議[3-7].宿州學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院在應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)均開設(shè)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，在培養(yǎng)應(yīng)用型人才的教學(xué)目標(biāo)下，改進(jìn)現(xiàn)有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)體系以及相關(guān)教學(xué)方法是非常有必要的.為了進(jìn)一步探討如何進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教與學(xué)，我們對全院開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的本科生進(jìn)行了問卷調(diào)查.對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)中所涉及到的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行分析，并從課程的認(rèn)知程度上對課程學(xué)習(xí)效果進(jìn)行分析，結(jié)合分析結(jié)果，對新興應(yīng)用型本科院校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)提出了幾點(diǎn)建議.

1課程的學(xué)習(xí)準(zhǔn)備

本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門綜合性較強(qiáng)的課程，要求學(xué)生具有宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等先修課程的良好基礎(chǔ)，學(xué)生在這些方面的基礎(chǔ)知識(shí)是否扎實(shí)關(guān)系到本課程的學(xué)習(xí)質(zhì)量，所以就相關(guān)課程的掌握情況對學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程有著顯著影響的觀點(diǎn)也進(jìn)行了問卷調(diào)查，調(diào)查結(jié)果如下：由圖可以看出，大部分學(xué)生對于各門課程對學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程有著顯著影響的觀點(diǎn)表示有點(diǎn)同意或非常同意，只有極少數(shù)人對此觀點(diǎn)表示非常不同意.其中認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)有著顯著地影響，其次是相關(guān)的專業(yè)課程，認(rèn)為對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)影響最小的是西方經(jīng)濟(jì)學(xué).由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的課程，通過調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)，絕大部分同學(xué)認(rèn)為在學(xué)習(xí)方式上主要以課堂認(rèn)真聽講為主，課堂聽講與課后預(yù)、復(fù)習(xí)相結(jié)合、完成相應(yīng)的習(xí)題以加強(qiáng)理解和上機(jī)實(shí)習(xí)理解所學(xué)的知識(shí).

2課程教學(xué)內(nèi)容情況

目前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程教授分為緒論、經(jīng)典線性回歸模型和單方程回歸模型的擴(kuò)展.我校使用的是龐皓主編的十三五規(guī)劃教材計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，對于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的各章教學(xué)內(nèi)容而言，同學(xué)們對各個(gè)內(nèi)容的感興趣程度的情況如圖2：從上圖看出，導(dǎo)論部分感興趣程度的均值評分明顯較低，且調(diào)查者之間的差異較大，其他內(nèi)容評分也有差異，但差異不明顯，相差不大.針對各章的內(nèi)容，進(jìn)行了難度調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)：（1）對于簡單線性回歸模型的內(nèi)容而言，同學(xué)們認(rèn)為回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)內(nèi)容難度最大，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的基本思路內(nèi)容難度相對最低.(2）在多元線性回歸模型中，同學(xué)們認(rèn)為多元回歸模型有關(guān)的數(shù)學(xué)公式的證明難度最大，多元回歸模型各類表達(dá)式以及參數(shù)估計(jì)等知識(shí)點(diǎn)難度相對較小.(3）在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型多重共線性的檢驗(yàn)中，同學(xué)們認(rèn)為最難以掌握的是多重共線性實(shí)例分析中的逐步回歸法和多重共線性的補(bǔ)救措施.(4）在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型異方差檢驗(yàn)中，同學(xué)們認(rèn)為最難以掌握的是異方差的幾種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，最容易掌握的是異方差的基本概念及經(jīng)濟(jì)意義.(5）在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型自相關(guān)的檢驗(yàn)中，同學(xué)們認(rèn)為最難以掌握的是Cochrane-Orcutt法及上機(jī)操作，自相關(guān)的基本概念及經(jīng)濟(jì)意義、檢驗(yàn)自相關(guān)性的基本思路相對而言最容易.

3課程學(xué)習(xí)情況分析

3.1單因素方差分析

我院開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的專業(yè)，學(xué)生文理兼收，不同專業(yè)的學(xué)生在教學(xué)中體現(xiàn)了不同的學(xué)習(xí)特點(diǎn).我們將完成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)方式分別對喜歡專業(yè)程度評分、教學(xué)內(nèi)容評分、難易程度評分、理論性評分、實(shí)用性評分、課程期望評分、本課程喜歡程度評分進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果如下：從方差分析表可以得出，完成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)方式對喜歡專業(yè)程度評分、教學(xué)內(nèi)容評分、難易程度評分、本課程喜歡程度評分影響的顯著性檢驗(yàn)的p值都小于0.05，因此可以得出結(jié)論，至少有95%的把握說完成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)方式對喜歡專業(yè)程度評分、教學(xué)內(nèi)容評分、難易程度評分、本課程喜歡程度評分存在顯著性差異.

3.2學(xué)生對課程的認(rèn)知程度分析

在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)大學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的認(rèn)知程度普遍不足.在成績等級為60分以下的大學(xué)生中僅20%的人認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是重要的，成績在60分到70分的大學(xué)生中有70%的人認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不重要或重要性一般，成績在70分到85分之間的大學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不重要的僅有10.3%，成績在85分以上的學(xué)生沒有人認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是不重要的，93.3%的人是肯定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性的.由此，我們不難發(fā)現(xiàn)認(rèn)知程度在不同的成績等級中的分布是不同的，認(rèn)知程度高的一般分布在成績好的層次中.

4結(jié)論

通過對我校學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)情況的調(diào)查分析，結(jié)合應(yīng)用型本科院校應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)，對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)提出以下幾點(diǎn)建議：提高學(xué)生對課程的認(rèn)知度.作為以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)的本科院校，為了培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)，增強(qiáng)其實(shí)際應(yīng)用能力，開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是十分必要的.充分意識(shí)到課程學(xué)習(xí)的重要性，是保證教學(xué)效果的良好前提.加強(qiáng)理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式.由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門與實(shí)際應(yīng)用密切相關(guān)的學(xué)科，在教學(xué)中加大案例教學(xué)，通過實(shí)際案例引入理論知識(shí)能夠加深學(xué)生對所學(xué)模型的認(rèn)識(shí)，以便更好的加以應(yīng)用.在案例教學(xué)中，可適當(dāng)增加師生之間、學(xué)生與學(xué)生之間的互動(dòng)和討論，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)的趣味性，提升教學(xué)效果.合理使用課程論文，使課程考核多樣化.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程考核中，除了對理論知識(shí)的考核外，還應(yīng)該增加實(shí)踐動(dòng)手能力的考核.引入課程論文考核，在學(xué)期中對學(xué)生進(jìn)行分組，不僅能夠鍛煉他們在理論應(yīng)用分析、模型構(gòu)造、軟件使用等各方面的綜合能力，還能夠在日常學(xué)習(xí)中增強(qiáng)同學(xué)們的交流，促進(jìn)大家的團(tuán)隊(duì)協(xié)作.考核時(shí)通過PPT答辯，更進(jìn)一步的加深對該課程的學(xué)習(xí)體會(huì).

[參考文獻(xiàn)]

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篇（6）

關(guān)鍵詞：

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；實(shí)驗(yàn)教學(xué)；案例教學(xué)；多媒體教學(xué)

0引言

近年來，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為本科院校經(jīng)管類專業(yè)的專業(yè)必修課。不少學(xué)者專門研究了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)改革問題。王少平、司書耀（2012）指出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)該以“教會(huì)學(xué)生學(xué)習(xí)”以及“干中學(xué)”為指導(dǎo)思想，在教學(xué)實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)提出問題與學(xué)生合作式討論、理論與方法、實(shí)例與計(jì)量模型分析相結(jié)合。孫文杰（2015）認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)從三個(gè)方面改革教學(xué)模式，即帶著問題的啟發(fā)式教學(xué)、引進(jìn)教學(xué)案例、改變課程考核方式。劉曉平（2016）以青海大學(xué)為例，從課程教學(xué)內(nèi)容、案例教學(xué)模式、實(shí)踐教學(xué)模式、課程教學(xué)方法與手段等方面研究了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)體系改革，其中在實(shí)踐教學(xué)模式中還特別提到開展學(xué)生第二課堂實(shí)踐活動(dòng)。于婷婷、喬鵬亮（2015）以欽州學(xué)院為例，分析了應(yīng)用型大學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)現(xiàn)狀和存在的問題，提出課程教學(xué)改革措施，包括：完善課程體系、增加教學(xué)課時(shí)、注重學(xué)生實(shí)踐、引進(jìn)師資力量、調(diào)整教學(xué)內(nèi)容安排、編寫適用教材等。石璋銘（2015）分析了新建本科高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果提升路徑。筆者所在的武漢輕工大學(xué)經(jīng)管學(xué)院開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程較早，于2002年首次在工商管理專業(yè)以專業(yè)必修課的性質(zhì)開課。之后，隨著教學(xué)計(jì)劃的修改，成為國際貿(mào)易、金融學(xué)、工商管理、旅游管理、會(huì)計(jì)學(xué)、市場營銷、物流管理等經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的必修課。該文將根據(jù)近些年來筆者承擔(dān)該課程的教學(xué)經(jīng)歷，基于創(chuàng)新能力培養(yǎng)的視角，研究了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)改革問題。

1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題

1．1目標(biāo)不明確，定位不準(zhǔn)確

從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)層次上來看，分為初級、中級、高級等三個(gè)層次，分別針對本科生、碩士生、博士生。目前武漢輕工大學(xué)主要是針對本科生的教學(xué)，應(yīng)該屬于初級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，但是因?yàn)榻滩暮驼n時(shí)的原因，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)不夠明確，定位偏高，大概定位在初級和中級之間。其結(jié)果導(dǎo)致過于強(qiáng)調(diào)理論教學(xué)，而弱化了實(shí)踐教學(xué)；強(qiáng)調(diào)了理論知識(shí)的系統(tǒng)性，弱化了本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)對傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與方法重點(diǎn)講解的中心地位。其次，從本科專業(yè)類別看，共有7個(gè)專業(yè)，不僅有國際貿(mào)易、金融學(xué)、物流管理、市場營銷等對定量分析要求較高的專業(yè)開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，而且會(huì)計(jì)學(xué)、旅游管理、工商管理等對定量要求較低的專業(yè)也開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。但目前，武漢輕工大學(xué)針對所有的經(jīng)管類專業(yè)所開設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程都相同，教學(xué)大綱、課時(shí)、教學(xué)要求都一樣，沒有任何區(qū)別。這樣就存在定位不明確、層次界定不明的問題，也是導(dǎo)致教學(xué)效果不太好的重要原因之一。

1．2重視理論教學(xué)，輕視實(shí)驗(yàn)教學(xué)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門實(shí)用性很強(qiáng)的課程，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合，特別強(qiáng)調(diào)計(jì)量軟件的使用。因此，教學(xué)過程一般分為理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)兩部分。我校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課時(shí)一般為48學(xué)時(shí)，其中，理論教學(xué)安排36學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)教學(xué)安排12學(xué)時(shí)。從整體課時(shí)安排來說，理論教學(xué)還是稍微偏多，實(shí)驗(yàn)教學(xué)稍微偏少。我校使用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件主要是Eviews7．2。盡管這個(gè)軟件不復(fù)雜，已經(jīng)菜單化了，但是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)仍然是薄弱環(huán)節(jié)，在僅有的12學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)中，很難讓學(xué)生熟練應(yīng)用各種估計(jì)及檢驗(yàn)方法，并運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題。實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)有待進(jìn)一步加強(qiáng)。另外，理論與實(shí)踐教學(xué)兩者的分離以及時(shí)間上的銜接問題，也容易產(chǎn)生問題。在理論教學(xué)中，由于條件的限制，課堂教學(xué)側(cè)重于理論知識(shí)的講授，強(qiáng)調(diào)理論體系的系統(tǒng)性和完整性，缺乏必要的時(shí)間和各種相應(yīng)的條件、設(shè)備對學(xué)生進(jìn)行能力、技巧和操作方法上的訓(xùn)練，只能通過布置習(xí)題方式讓學(xué)生掌握所學(xué)內(nèi)容。而實(shí)驗(yàn)教學(xué)部分，由于時(shí)間上的滯后和學(xué)生已經(jīng)按要求完成了布置的作業(yè)，導(dǎo)致此時(shí)的教學(xué)內(nèi)容難以安排：講授統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用偏離了課程的方向；布置學(xué)生完成教師所給或者是書本中的例題與習(xí)題，對學(xué)生而言只能是一種簡單的重復(fù)勞動(dòng)，并不增加知識(shí)含量；要求學(xué)生自己收集有關(guān)材料和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，則必須考慮學(xué)生的知識(shí)體系和資源閑置，不僅增加了學(xué)生的負(fù)擔(dān)，也增加了教師評判的難度；教師指定分析任務(wù)、給出數(shù)據(jù)，由學(xué)生進(jìn)行簡單的軟件操作和分析，則限制了學(xué)生自由發(fā)揮的空間，不能體現(xiàn)學(xué)生在教學(xué)環(huán)節(jié)中的主體地位，難以滿足學(xué)生多樣化的要求。

1．3案例教學(xué)缺乏，教學(xué)手段單一

目前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)中，案例教學(xué)相對缺乏。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的工具課，空洞的理論往往顯得枯燥而不易讓人接受，缺少案例討論的教學(xué)方式往往容易使學(xué)生對課程的性質(zhì)產(chǎn)生誤解，認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是統(tǒng)計(jì)課、數(shù)學(xué)課，繼而產(chǎn)生畏難情緒，對學(xué)習(xí)失去興趣，更嚴(yán)重的是，學(xué)完后照樣不會(huì)對實(shí)際的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆治觥Ｍ瑫r(shí)，即使有一些案例討論，但是這些案例大多比較陳舊，相互關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，無法吸引學(xué)生，也很難到達(dá)培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題的能力這一目的。另外，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中還存在教學(xué)手段單一的問題。目前，主要使用黑板作為教學(xué)手段，也曾經(jīng)嘗試過多媒體教學(xué)。在教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)，兩種方式各有利弊。黑板教學(xué)有利于學(xué)生利用板書的時(shí)間更好地思考相關(guān)問題，更好地接受新知識(shí)，但是信息量太小，節(jié)奏過慢。多媒體教學(xué)可以節(jié)省教師大量板書時(shí)間，加快授課節(jié)奏，但同時(shí)卻增加了學(xué)生思維的強(qiáng)度和負(fù)擔(dān)，減弱了學(xué)生對課堂學(xué)習(xí)內(nèi)容的印象。

2基于創(chuàng)新能力培養(yǎng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革建議

2．1針對不同專業(yè)合理定位教學(xué)目標(biāo)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用使其在經(jīng)濟(jì)學(xué)界的越來越重要。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的本科教學(xué)更是奠定經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生定量分析的基礎(chǔ)。針對不同的專業(yè)，合理安排教學(xué)大綱和教學(xué)計(jì)劃，對于國際貿(mào)易、金融學(xué)、市場營銷等定量分析要求較高的專業(yè)，可以開設(shè)為專業(yè)必修課，安排較多學(xué)時(shí)（如64學(xué)時(shí)），適當(dāng)增加理論的教學(xué)力度，而對于會(huì)計(jì)學(xué)、旅游管理、工商管理等定量要求較低的專業(yè)，可以開設(shè)為專業(yè)選修課，安排較少的學(xué)時(shí)（如40學(xué)時(shí)），更注重實(shí)踐能力的培養(yǎng)。

2．2合理安排教學(xué)內(nèi)容，進(jìn)一步加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)

由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展非常迅速，一些新的理論不斷出現(xiàn)。從本科生教學(xué)來看，傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)該是教學(xué)的重點(diǎn)。主要的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)該包括經(jīng)典線性回歸模型（含一元線性回歸和多元線性回歸）的假設(shè)、估計(jì)、檢驗(yàn)、預(yù)測，以及回歸模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)（包括多重共線性、異方差、自相關(guān)）、時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。除此之外，有些新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如Probit模型、ARMA模型、VAR模型等可以作為選學(xué)內(nèi)容，作適當(dāng)補(bǔ)充。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門理論和實(shí)踐結(jié)合的課程，其實(shí)踐性非常強(qiáng)。而以往的實(shí)驗(yàn)教學(xué)還相對比較薄弱，課時(shí)量有限，學(xué)生也僅僅會(huì)使用Eviews軟件進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證，而無法使用軟件獨(dú)立建立一個(gè)完整的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。所以，應(yīng)該加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)，除了要求學(xué)生掌握最基本的操作步驟外，要應(yīng)該要求學(xué)生能夠應(yīng)用軟件解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題。在具體的實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，可以使用自主性實(shí)驗(yàn)的教學(xué)模式，制定實(shí)驗(yàn)教學(xué)計(jì)劃，把學(xué)生分為若干個(gè)3~5人的研究小組，指導(dǎo)學(xué)生選擇合適的實(shí)驗(yàn)課題，檢查、指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并撰寫相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告。通過這樣一個(gè)過程，不僅保證學(xué)生的基本訓(xùn)練，而且還培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題的能力，增強(qiáng)其數(shù)量分析能力，提高了學(xué)生的綜合專業(yè)素質(zhì)。

2．3加強(qiáng)案例教學(xué)，多媒體教學(xué)與黑板教學(xué)相結(jié)合

為了使學(xué)生能夠靈活應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，在掌握理論基礎(chǔ)的同時(shí)也應(yīng)該配合案例進(jìn)行教學(xué)。在不同的部分要選擇適當(dāng)?shù)陌咐淠康氖鞘箤W(xué)生更加清楚地理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理、思想方法以及如何應(yīng)用該方法解決實(shí)際問題。在小的知識(shí)點(diǎn)，比如對數(shù)據(jù)類型的介紹，可以分別舉例說明時(shí)間序列數(shù)據(jù)、橫截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)、虛擬變量數(shù)據(jù)等。在每一部分結(jié)束的時(shí)候，有必要對這一部分的理論做一總結(jié)，同時(shí)輔以能夠貫穿這部分理論的案例，比如講完一元線性回歸模型，可以找一個(gè)適當(dāng)?shù)陌咐ㄈ缂彝ナ杖肱c支出的關(guān)系的案例），能夠涉及到從變量選取、設(shè)定模型、搜集數(shù)據(jù)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、應(yīng)用模型等建模的全過程。所選擇案例的難度要適宜，不宜過大，否則容易使學(xué)生產(chǎn)生畏難情緒，達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)。案例來源渠道其實(shí)非常多，比如：相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書中的案例、專業(yè)期刊發(fā)表的含有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的論文、經(jīng)濟(jì)新聞等等。同時(shí)，在教學(xué)手段上，適宜采用以多媒體教學(xué)為主，黑板教學(xué)為輔。采用多媒體教學(xué)是大勢所趨，而且還可以提高教學(xué)效率。但是多媒體教學(xué)和黑板教學(xué)各有利弊。筆者認(rèn)為，有關(guān)公式的推導(dǎo)、模型的檢驗(yàn)等過程還是比較適合黑板教學(xué)，而案例分析則比較適合多媒體教學(xué)。所以，為了提高效率，增加信息量，又不影響教學(xué)教果，則最好以多媒體教學(xué)為主，在適當(dāng)時(shí)候輔助以黑板教學(xué)，兩種方式有機(jī)結(jié)合。

2．4積極開展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的第二課堂教學(xué)

積極開展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的第二課堂教學(xué)是第一課堂教育必要且有益的補(bǔ)充，對于鍛煉學(xué)生社會(huì)實(shí)踐能力、培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力、提高學(xué)生綜合素質(zhì)等方面具有重要的作用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第二課堂形式多種多樣，既包括社團(tuán)活動(dòng)、社會(huì)調(diào)研、科技創(chuàng)新競賽，也包括實(shí)驗(yàn)操作模擬、創(chuàng)新課題申報(bào)、參與科研項(xiàng)目、撰寫科研論文等。

作者：王新華 單位：武漢輕工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

參考文獻(xiàn)

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篇（7）

［關(guān)鍵詞］

旅游經(jīng)濟(jì)增長；空間計(jì)量模型；空間外溢性；供給要素

我國旅游業(yè)經(jīng)過30多年的發(fā)展，已經(jīng)成為一個(gè)多方位、多層面、多維度的綜合性現(xiàn)代大產(chǎn)業(yè)體系。目前，旅游業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)達(dá)到10%，在促投資、擴(kuò)就業(yè)方面發(fā)揮了重要作用，2014年我國旅游業(yè)直接投資7053億元，同比增長32%，高出第三產(chǎn)業(yè)投資增速15個(gè)百分點(diǎn)，高出房地產(chǎn)投資增速21個(gè)百分點(diǎn)。2013年旅游直接就業(yè)人數(shù)2278萬，相比1978年翻了近5.7番，2013年旅游直接和間接就業(yè)總?cè)藬?shù)為6441萬人，占全國就業(yè)總數(shù)的8.4%。我國旅游經(jīng)濟(jì)增長引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，相關(guān)學(xué)術(shù)文章相繼在各種學(xué)術(shù)期刊中涌現(xiàn)。關(guān)于旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的測算主要是基于索羅經(jīng)濟(jì)增長模型，構(gòu)建柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)法測算資本、勞動(dòng)要素對旅游經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)，如左冰等(2008)得出中國旅游業(yè)為典型的勞動(dòng)要素驅(qū)動(dòng)型增長方式，朱承亮(2009)得出資本是驅(qū)動(dòng)我國省際旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主動(dòng)力之一。旅游經(jīng)濟(jì)增長過程中，吃、住、行、游、購、娛六要素均存在明顯的區(qū)域流動(dòng)性，旅游資本和勞動(dòng)要素在不同區(qū)域之間流動(dòng)，導(dǎo)致旅游經(jīng)濟(jì)增長存在空間相關(guān)性，目前已有相關(guān)學(xué)者認(rèn)識(shí)到空間相關(guān)性對旅游經(jīng)濟(jì)增長的重要性，開始運(yùn)用空間計(jì)量模型對旅游經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行研究，如吳玉鳴(2010，2014)、徐偉等(2010)。本文運(yùn)用空間計(jì)量模型對省域旅游經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行研究，在考慮時(shí)空特征的同時(shí)，將空間效應(yīng)納入研究體系，使得空間計(jì)量模型估計(jì)更加有效，從而挖掘出資本和勞動(dòng)力等供給要素對省域旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響，進(jìn)而更有針對性地制定省域旅游經(jīng)濟(jì)增長政策。

一、省域旅游經(jīng)濟(jì)增長模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理

(一)旅游經(jīng)濟(jì)增長模型構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展軌跡表明，不同學(xué)派對經(jīng)濟(jì)增長研究的重點(diǎn)主要聚焦在經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力分析，大部分根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)模型去探尋經(jīng)濟(jì)增長的供給動(dòng)力。傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)模型是建立在索洛增長模型的基礎(chǔ)上經(jīng)濟(jì)增長模型，索洛模型雖然形式簡單，但是卻被廣泛應(yīng)用，成為絕大多數(shù)長期經(jīng)濟(jì)增長研究的基礎(chǔ)。為了分析資本、勞動(dòng)力等供給要素對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響，本文基于索洛增長模型構(gòu)建柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，把旅游經(jīng)濟(jì)增長的供給動(dòng)力分為資本積累和勞動(dòng)力供給，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長的柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式。對于生產(chǎn)函數(shù)中參數(shù)α和β的估計(jì)，有經(jīng)驗(yàn)法、回歸法和份額法等三種方法。其中，回歸法由于較為貼近實(shí)際情況，并可以避免主觀隨意性而使用最多，本文使用回歸法估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)。

(二)數(shù)據(jù)來源及處理本文以全國31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長為研究對象，由于目前缺乏直接的旅游增加值指標(biāo)，本文選取省級區(qū)域旅游企業(yè)營業(yè)收入作為旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)，主要數(shù)據(jù)包括旅游企業(yè)營業(yè)收入、固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員數(shù)，數(shù)據(jù)來源于《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒(副本)》，為便于數(shù)據(jù)間可比，采用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對旅游企業(yè)營業(yè)收入和固定資產(chǎn)投資進(jìn)行折算，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。省級區(qū)域旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)口徑近年來有所變化，2001－2009年旅游企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)包括旅行社、星級飯店和其他旅游企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，2010年旅游企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)只公布了旅行社和星級飯店的相關(guān)數(shù)據(jù)，2011－2013年旅游企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)則包括旅行社、星級飯店和旅游景區(qū)。數(shù)據(jù)口徑變化后，給旅游企業(yè)營業(yè)收入、旅游固定資產(chǎn)投資、旅游業(yè)從業(yè)人員等指標(biāo)的連續(xù)性帶來挑戰(zhàn)，如2009年全國旅游企業(yè)固定資產(chǎn)原價(jià)為8276億元，而2011年的固定資產(chǎn)原價(jià)為6329億元，2009年全國旅游企業(yè)從業(yè)人員為275萬人，而2011年從業(yè)人員為204萬人，相關(guān)指標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)不可比。為科學(xué)測算資本、勞動(dòng)力等供給要素對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響，本文選取2001－2009年作為研究時(shí)間段。

二、省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間計(jì)量模型設(shè)定及空間權(quán)重矩陣構(gòu)建

(一)空間計(jì)量模型設(shè)定從柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型出發(fā)，考慮到旅游經(jīng)濟(jì)增長過程中，資本和勞動(dòng)力存在較為明顯的區(qū)域流動(dòng)性，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的空間相關(guān)性和異質(zhì)性，建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。空間計(jì)量模型充分發(fā)揮空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的雙重優(yōu)勢，將時(shí)空雙向特征和空間信息納入模型框架，使得空間計(jì)量模型較傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的估計(jì)更為有效。空間面板數(shù)據(jù)模型包括空間滯后、空間誤差、空間杜賓三種常用的面板數(shù)據(jù)模型，考慮到旅游經(jīng)濟(jì)增長省域間空間依賴性和異質(zhì)性的存在，初步建立以下三種空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:1．空間滯后面板數(shù)據(jù)模型省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間計(jì)量模型首先從時(shí)間維度測度了本區(qū)域旅游資本存量和旅游勞動(dòng)力投入對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響;其次，通過區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間依賴性的假設(shè)，將本區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長與鄰近區(qū)域旅游資本存量、旅游勞動(dòng)力投入及旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出相關(guān)聯(lián)，從空間維度測度鄰近省份旅游資本存量、旅游勞動(dòng)力投入對本區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響，以及鄰近省份旅游經(jīng)濟(jì)增長對本區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響。

(二)空間權(quán)重矩陣構(gòu)建空間計(jì)量模型與傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要區(qū)別之一是引入了空間權(quán)重矩陣，空間權(quán)重矩陣也是進(jìn)行空間計(jì)量研究的重要前提和基礎(chǔ)。在對省級區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長建立空間計(jì)量模型時(shí)，我們采用綜合地理空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣的空間權(quán)重矩陣，其中地理空間權(quán)重矩陣采用大圓距離反比法進(jìn)行構(gòu)造，即基于距離反比的空間矩陣是以區(qū)域i與區(qū)域j之間的距離為dij的倒數(shù)或者倒數(shù)的平方作為權(quán)重構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，從而可以反映空間距離相近的區(qū)域比空間距離相遠(yuǎn)的區(qū)域具有更強(qiáng)的相關(guān)性，區(qū)域之間的空間效應(yīng)隨著空間距離衰減，地理空間權(quán)重矩陣如下。

三、省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間模型選擇LM檢驗(yàn)

在建立省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間計(jì)量模型之前，為了檢驗(yàn)空間滯后、空間誤差、空間杜賓數(shù)據(jù)模型中的哪個(gè)模型最能刻畫省域旅游經(jīng)濟(jì)增長時(shí)空變化，運(yùn)用LM檢驗(yàn)對省域旅游經(jīng)濟(jì)增長及旅游資本積累、旅游勞動(dòng)力投入等供給要素進(jìn)行空間效應(yīng)檢驗(yàn)。在傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型中，有無固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)以及時(shí)間空間雙固定效應(yīng)四類，為了更為全面地反映空間效應(yīng)，我們對四類面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)，空間滯后與空間誤差模型選擇LM檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。從表1的空間滯后模型與空間誤差模型選擇LM檢驗(yàn)結(jié)果來看:在0.05的顯著性水平下，傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型中無固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的空間滯后LM檢驗(yàn)顯著，時(shí)間固定效應(yīng)的空間滯后穩(wěn)健LM檢驗(yàn)顯著，無固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的空間誤差LM檢驗(yàn)顯著，無固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的空間誤差穩(wěn)健LM檢驗(yàn)顯著，從空間滯后、空間誤差的LM檢驗(yàn)和穩(wěn)健LM檢驗(yàn)來看，可以完全拒絕非空間性，說明我國省域旅游經(jīng)濟(jì)增長存在空間性。從空間固定效應(yīng)聯(lián)合顯著性和時(shí)間固定效應(yīng)聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)LR檢驗(yàn)可以得出，無空間固定效應(yīng)和無時(shí)間固定效應(yīng)的原假設(shè)均被拒絕，似然比LR檢驗(yàn)結(jié)果表明時(shí)空固定效應(yīng)模型更能刻畫省域旅游經(jīng)濟(jì)增長。當(dāng)基于LM檢驗(yàn)拒絕非空間模型時(shí)，選擇空間滯后模型還是空間誤差模型，依然需要慎重，我們考慮包括空間滯后模型與空間誤差模型的空間杜賓模型，在空間杜賓面板數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，對其是否可簡化為空間滯后模型或空間誤差模型進(jìn)行Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)。

四、省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間杜賓面板模型實(shí)證

通過上文的LM檢驗(yàn)顯示，我們建立空間固定和時(shí)間固定雙向固定效應(yīng)杜賓模型，對時(shí)空固定效應(yīng)、時(shí)空固定效應(yīng)偏差修正(Lee＆Yu，2010a)、空間隨機(jī)時(shí)間固定效應(yīng)三種模型進(jìn)行估計(jì)，帶時(shí)空效應(yīng)的空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果如表2所示。從時(shí)空固定效應(yīng)、偏差修正的時(shí)空固定效應(yīng)空間杜賓模型結(jié)果來看，空間杜賓面板數(shù)據(jù)模型圍繞零假設(shè)H0∶θ=0和H0∶θ+δβ=0展開，Wald和LR檢驗(yàn)顯示，兩個(gè)零假設(shè)均被拒絕，表明空間滯后模型和空間誤差模型均被拒絕，空間杜賓模型更適合省域旅游經(jīng)濟(jì)增長。同時(shí)，從Hausman檢驗(yàn)可以看出，選擇空間隨機(jī)效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)的空間杜賓模型更為合理。從模型的結(jié)果來看，空間隨機(jī)效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)空間杜賓模型相關(guān)系數(shù)平方遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于時(shí)空固定效應(yīng)杜賓模型，且所有變量的系數(shù)符號與預(yù)期一致。表2最后一列為空間隨機(jī)效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果，模型結(jié)果顯示，旅游資本存量和旅游勞動(dòng)力投入等供給要素的系數(shù)估計(jì)值顯著，且系數(shù)的符號與預(yù)期一致。省域旅游經(jīng)濟(jì)增長空間效應(yīng)系數(shù)為0.0570，表明省域間旅游經(jīng)濟(jì)增長相互之間存在一定的促進(jìn)作用，相鄰省份旅游經(jīng)濟(jì)增長增加一個(gè)單位，本省份旅游經(jīng)濟(jì)增長會(huì)增加約0.06個(gè)單位。雖然空間效應(yīng)系數(shù)不顯著，但是意義重大，表明各地區(qū)在經(jīng)歷過旅游線路、旅游景點(diǎn)、旅游價(jià)格等競爭后，逐步向區(qū)域旅游協(xié)同發(fā)展邁進(jìn)，特別在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)的當(dāng)下，區(qū)域旅游協(xié)同發(fā)展有望成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。

從旅游資本存量對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響來看，在不考慮其他影響因素的情況下，旅游資本存量估計(jì)系數(shù)顯著為正，旅游資本存量每增長1個(gè)百分點(diǎn)，將帶動(dòng)我國省域旅游經(jīng)濟(jì)增長提高0.7265個(gè)百分點(diǎn)，資本存量對旅游經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用明顯高于勞動(dòng)力，我國省域旅游經(jīng)濟(jì)增長主要靠投資驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前國內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力持續(xù)加大，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長乏力，旅游投資增長勢頭強(qiáng)勁，2014年全國旅游業(yè)投資報(bào)告顯示，全國10億元以上的在建旅游項(xiàng)目1749個(gè)，實(shí)際完成投資4402億元，占全國的62.4%，旅游投資是促投資穩(wěn)增長的重要推動(dòng)力。空間滯后旅游資本存量估計(jì)系數(shù)為正，但不顯著，表明存在旅游固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生的旅游經(jīng)濟(jì)增長空間外溢效應(yīng)，但不明顯，究其原因主要體現(xiàn)在臨近省份間旅游經(jīng)濟(jì)增長競爭產(chǎn)生的外溢，區(qū)域間旅游固定資產(chǎn)投資方向亟需錯(cuò)位競爭，最終實(shí)現(xiàn)合作共贏。

從旅游勞動(dòng)力投入對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響來看，在不考慮其他影響因素的情況下，旅游勞動(dòng)力投入估計(jì)系數(shù)顯著為正，旅游勞動(dòng)力投入每增長1個(gè)百分點(diǎn)，將帶動(dòng)我國省域旅游經(jīng)濟(jì)增長提升0.3279個(gè)百分點(diǎn)，旅游業(yè)是典型的勞動(dòng)密集型行業(yè)，是勞動(dòng)力的“吸納器”，勞動(dòng)力要素對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)還需進(jìn)一步發(fā)揮作用。“十三五”時(shí)期我國正處于全面建成小康社會(huì)的沖刺階段，擴(kuò)大就業(yè)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基本目標(biāo)，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增速換擋期，就業(yè)形勢面臨前所未有的挑戰(zhàn)，亟需充分發(fā)揮旅游業(yè)對勞動(dòng)力的“吸納”功能，做好旅游行業(yè)新增勞動(dòng)力的職業(yè)培訓(xùn)，切實(shí)提升勞動(dòng)力對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。空間滯后旅游勞動(dòng)力投入估計(jì)系數(shù)為負(fù)，但不顯著，表明存在旅游勞動(dòng)力投入產(chǎn)生的旅游經(jīng)濟(jì)增長空間外溢效應(yīng)，雖然不明顯，但應(yīng)該引起高度重視，避免相鄰省份旅游從業(yè)人員相互之間流動(dòng)性過快，導(dǎo)致旅游服務(wù)質(zhì)量不穩(wěn)定而影響整體旅游經(jīng)濟(jì)增長，亟需從薪資體系、人員職業(yè)培訓(xùn)等方面著力，讓待遇留住人，歸宿感留住人，讓旅游人才成為旅游經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力。

五、結(jié)論與政策建議

本文以柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型為理論基礎(chǔ)，從省域?qū)用鏄?gòu)建了旅游經(jīng)濟(jì)增長模型。在此基礎(chǔ)上，利用2001—2009年中國省域旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、旅游資本存量和旅游勞動(dòng)力投入等數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行了估計(jì)，證實(shí)了旅游經(jīng)濟(jì)增長在區(qū)域之間存在空間依賴性和旅游資本存量、旅游勞動(dòng)力投入等供給要素的外溢效應(yīng)，實(shí)證考察了資本和勞動(dòng)力對省域旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響，得到如下主要結(jié)論:(1)受資本、勞動(dòng)力等供給要素流動(dòng)影響，省域旅游經(jīng)濟(jì)增長存在空間相關(guān)性，在研究資本和勞動(dòng)力對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響時(shí)，需將空間相關(guān)性納入研究范疇。(2)空間計(jì)量模型結(jié)果顯示，旅游資本存量和旅游勞動(dòng)力投入對旅游經(jīng)濟(jì)增長的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，但旅游資本存量對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于旅游勞動(dòng)力投入，我國省域旅游經(jīng)濟(jì)增長主要靠投資驅(qū)動(dòng)，勞動(dòng)力對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)亟需進(jìn)一步提升。(3)鄰近省份旅游固定資產(chǎn)投資對旅游經(jīng)濟(jì)增長空間溢出效應(yīng)為正，但不顯著，旅游投資亟需區(qū)域間錯(cuò)位競爭，避免同質(zhì)化投資;鄰近省份旅游勞動(dòng)力投入對旅游經(jīng)濟(jì)增長空間溢出效應(yīng)為負(fù)，雖然不顯著，但需引起高度重視，需謹(jǐn)防旅游勞動(dòng)力區(qū)域間流動(dòng)速度過快。

“十三五”時(shí)期是全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵期，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增速換擋趨勢明顯，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長進(jìn)一步下滑，旅游經(jīng)濟(jì)增長作為新常態(tài)下新的增長引擎，如何促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展，為穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生、防風(fēng)險(xiǎn)發(fā)揮重要作用，應(yīng)從以下三方面著力:(1)省域旅游經(jīng)濟(jì)增長存在較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)，亟需加強(qiáng)區(qū)域旅游協(xié)同發(fā)展。認(rèn)真落實(shí)“一帶一路”、京津冀、長江經(jīng)濟(jì)帶等主要區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，整合區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間旅游資源，實(shí)現(xiàn)旅游資源共享、旅游信息共享、旅游經(jīng)驗(yàn)共享，加強(qiáng)區(qū)域間旅游基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，深化區(qū)域間旅游服務(wù)合作，促進(jìn)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長可持續(xù)發(fā)展。(2)積極擴(kuò)大旅游投資，發(fā)揮投資對穩(wěn)增長的基礎(chǔ)性作用。以國務(wù)院辦公廳的《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)旅游投資和消費(fèi)的若干意見》為指導(dǎo)，加強(qiáng)中西部地區(qū)支線機(jī)場、連通景區(qū)道路、停車場等設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步出臺(tái)相關(guān)優(yōu)惠政策，吸引更多的民營資本投資旅游業(yè)。(3)加強(qiáng)旅游人才隊(duì)伍建設(shè)，培育旅游經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展動(dòng)力。一方面要進(jìn)一步加強(qiáng)對旅游從業(yè)人員的培訓(xùn)力度，建立旅游人才教育培訓(xùn)基地，針對旅游景點(diǎn)服務(wù)人員、旅行社服務(wù)人員、賓館酒店服務(wù)人員等旅游一線從業(yè)人員開展技能培訓(xùn)，針對旅游業(yè)管理人員開展旅游管理培訓(xùn)等。另一方面，健全旅游行業(yè)的收入分配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)薪酬與個(gè)人業(yè)績掛鉤，適度向基層員工和偏遠(yuǎn)地區(qū)從業(yè)人員傾斜。

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篇（8）

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》于上個(gè)世紀(jì)20年代末期產(chǎn)生，后來經(jīng)過不斷的發(fā)展和完善，該學(xué)科成為經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)較為活躍的分支學(xué)科。隨著教育部將《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門課程確定為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)核心課程，該門課程的重要性才逐漸得到高校經(jīng)管類教師的認(rèn)同，并逐漸成為我國高校經(jīng)管類各專業(yè)一門備受關(guān)注的課程。但是從學(xué)生學(xué)習(xí)過程來看，眾多學(xué)生對《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)感到困難和吃力，尤其對于那些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較差的學(xué)生更是特別困難。而在該門課程的具體教學(xué)過程中，從教材選用、課程安排、教學(xué)方法等多個(gè)方面都存在一些問題，本文將對此進(jìn)行詳細(xì)分析并提出相應(yīng)的措施建議。

一、國內(nèi)外《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》發(fā)展概述

大多數(shù)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》工作者都致力于客觀的分析認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與科學(xué)準(zhǔn)確的闡述經(jīng)濟(jì)規(guī)律。但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)化進(jìn)程一直受眾多因素的影響，如經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的多因素性、隨機(jī)波動(dòng)性以及事件發(fā)生的不可逆性，等等。我們知道，自然科學(xué)研究中能夠建立實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)造出其他因素不變的條件下的理想狀態(tài)和環(huán)境，其變量往往會(huì)遵循特定的函數(shù)關(guān)系，而經(jīng)濟(jì)學(xué)研究則不同，它不能遵循既定的函數(shù)關(guān)系，只能通過建立統(tǒng)計(jì)模型來進(jìn)行定量分析。

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》大體上可以劃分為兩個(gè)階段。

第一階段：本世紀(jì)70年代以前，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》以“經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)時(shí)間序列”為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)理論運(yùn)用上的不斷深入，為《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的誕生奠定了數(shù)理基礎(chǔ)，如19世紀(jì)初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世紀(jì)末高爾登（Galton）提出“回歸”概念，20世紀(jì)初費(fèi)雪（Fisher）提出抽樣分布理論。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮爾遜（Pearson）相繼提出了假設(shè)檢驗(yàn)理論。隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論框架的基本形成，人們逐漸學(xué)會(huì)應(yīng)用這些知識(shí)來分析和研究經(jīng)濟(jì)問題，從而誕生了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》。1926年挪威著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家拉格納·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的名稱，為這門學(xué)科的建立奠定了基礎(chǔ)。1929年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維·S·穆爾（David.S.Mull）描述了工資波動(dòng)，并決定從1933年開始出版《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》雜志，這一舉措標(biāo)志著《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門學(xué)科已成為一門新興的獨(dú)立學(xué)科。

第二階段：本世紀(jì)70年代以前的建模都是以“經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)時(shí)間序列”為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而現(xiàn)實(shí)生活中的宏觀經(jīng)濟(jì)變量大都呈現(xiàn)出非平穩(wěn)性特征，因此在利用聯(lián)立方程模型對非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行回歸分析和預(yù)測時(shí)，常常出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象或預(yù)測失敗。從70年代開始，宏觀經(jīng)濟(jì)變量時(shí)間序列的非平穩(wěn)性問題和偽回歸問題逐漸引起人們的關(guān)注，進(jìn)而來提高經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性和可靠性。

20世紀(jì)60年代Granger-Newbold首先提出偽回歸問題，引起了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)界的關(guān)注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《時(shí)間序列分析，預(yù)測與控制》一書，對上述問題進(jìn)行詳細(xì)的分析和闡述。時(shí)間序列模型與回歸模型有一定的區(qū)別，時(shí)間序列模型是一種較為全新的建模方法，它往往通過依靠變量本身的外推機(jī)制來建立相應(yīng)的模型。由于時(shí)間序列模型客服了變量的非平穩(wěn)性問題所帶來的偽回歸，提高了分析的準(zhǔn)確度和可靠性，從而為其在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)。此時(shí)，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的發(fā)展面臨著一些亟待解決的問題，如經(jīng)濟(jì)變量非平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法；如何把時(shí)間序列模型引入經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析領(lǐng)域，以及如何進(jìn)一步修改和完善傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，等等。

針對《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》發(fā)展中出現(xiàn)的這些問題，Dickey-Fuller于1979年首先提出時(shí)間序列非平穩(wěn)性的DF檢驗(yàn)法和應(yīng)用更為廣泛的ADF檢驗(yàn)法。Sargan于1964年提出誤差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的論文進(jìn)一步完善了誤差修正模型，并嘗試用該模型來解決和分析非平穩(wěn)變量的建模問題。Sims于1980年提出用一組內(nèi)生變量作動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)估計(jì)的聯(lián)立模型，即向量自回歸模型（VAR），向量自回歸模型雖然不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，但卻具有較強(qiáng)的預(yù)測力。以上研究成果為協(xié)整理論的提出奠定了理論基礎(chǔ)。Engle-Granger于1987年提出協(xié)整概念。Granger定理證明若干個(gè)一階非平穩(wěn)變量間若存在協(xié)整關(guān)系，那么這些變量一定存在誤差修正模型表達(dá)式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen對向量自回歸模型中檢驗(yàn)協(xié)整向量進(jìn)行了更深入的分析和闡述，并建立向量誤差修正模型（VEC）的文章，從而進(jìn)一步豐富和完善了協(xié)整理論。協(xié)整分析理論為現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的分析和描述提供了一種理論聯(lián)系實(shí)際的強(qiáng)有力工具。近些年是《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》快速發(fā)展階段，尤其是對非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的研究取得了較大的進(jìn)展。如：1982-1985年出版了一本《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)手冊》，為三卷本，含有35章講解內(nèi)容。雖然當(dāng)時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)者們大都知道大多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，但囿于知識(shí)面的局限性，手冊中沒有對非平穩(wěn)的時(shí)間序列問題進(jìn)行任何的分析和討論；1985年在波士頓召開的世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)大會(huì)上，上百篇發(fā)表的論文中只有為數(shù)很少的幾篇論文討論了非平穩(wěn)時(shí)間序列。而當(dāng)今在世界主要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志上幾乎沒有一份、沒有一期不刊登有關(guān)平穩(wěn)性檢驗(yàn)及協(xié)整問題的文章。

1960年中國科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所成立了一個(gè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法研究組。主要搞投入產(chǎn)出、優(yōu)化研究。那時(shí)在大專院校的經(jīng)濟(jì)類專業(yè)還沒開設(shè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程。改革開放以后，1979年3月成立了中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究會(huì)（1984年定名為中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)，并辦有一份雜志，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》）。1980年中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)首次舉辦《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》講習(xí)班，邀請Klein等七位美國教授講課。自此，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的教學(xué)與科研迅速展開，取得許多研究成果。國家信息中心為參加聯(lián)合國的“連接計(jì)劃”研制了我國的宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心研制了“國家財(cái)政模型及經(jīng)濟(jì)景氣分析系統(tǒng)”。1998年教育部第一次把《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門課程列為我國大學(xué)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科學(xué)生的8門必修課之一。多數(shù)學(xué)校已經(jīng)把《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》列為碩士生和博士生的必修課程。目前我國已經(jīng)有14個(gè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》專業(yè)博士點(diǎn)、42個(gè)碩士點(diǎn)。但從整體上說，我國的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)與科研水平和世界水平相比還有很大差距，還缺少在世界上知名的學(xué)者。

篇（9）

一、引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)新一輪的飛速發(fā)展,煤炭能源再次成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸,其需求量在逐漸增加,而煤炭是一種不可再生性資源,同時(shí)煤炭企業(yè)又是高污染行業(yè)。雖然從建國初期的小井開采到現(xiàn)在的集團(tuán)化、機(jī)械化作業(yè),在一定程度上緩解了對環(huán)境的壓力,但近年來煤炭行業(yè)對資源的破壞、環(huán)境的污染仍值得去關(guān)注。為了保證煤炭資源及環(huán)保資金的高效利用,減少環(huán)境污染,環(huán)境審計(jì)工作應(yīng)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

近幾年,盡管準(zhǔn)則針對高污染企業(yè)的環(huán)境信息核算和披露有相關(guān)的規(guī)定,但由于種種原因,致使很多煤炭企業(yè)為了自身利益,而隱瞞部分環(huán)境信息。對會(huì)計(jì)師事務(wù)所來說,由于煤炭企業(yè)和事務(wù)所的諸多原因便產(chǎn)生了環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。作好審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的量化分析有助于合理地確定和規(guī)劃環(huán)境審計(jì)業(yè)務(wù)范圍,計(jì)量環(huán)境審計(jì)業(yè)務(wù)的成本費(fèi)用、制訂計(jì)劃,以及業(yè)務(wù)的具體實(shí)施,最終將環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)降低至可接受的水平是至關(guān)重要的。針對這個(gè)問題可以進(jìn)行定性和定量研究。相比而言,進(jìn)行定量研究的很少,本文采用未確知測度為分析工具進(jìn)行研究。

二、環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型

筆者認(rèn)為,環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是指會(huì)計(jì)師事務(wù)所在開展環(huán)境審計(jì)過程中由于被審計(jì)單位以及事務(wù)所的原因所導(dǎo)致的損失或出現(xiàn)不期望結(jié)果的可能性。借鑒一般風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)模型,它可包括重大錯(cuò)報(bào)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境檢查風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)要素。其模型可表達(dá)為:

環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)=重大錯(cuò)報(bào)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)×環(huán)境檢查風(fēng)險(xiǎn)

其中,重大錯(cuò)報(bào)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是指被審計(jì)單位的環(huán)境會(huì)計(jì)資料及報(bào)表在環(huán)境審計(jì)前就存在有重大錯(cuò)報(bào)的可能性,這類風(fēng)險(xiǎn)是由被審計(jì)單位的環(huán)境內(nèi)部控制的合理性、環(huán)境會(huì)計(jì)核算情況、環(huán)境觀念、領(lǐng)導(dǎo)利益驅(qū)動(dòng)等原因所導(dǎo)致的,需要審計(jì)人員去評估。環(huán)境檢查風(fēng)險(xiǎn)是指環(huán)境會(huì)計(jì)資料及報(bào)表本身存在重大錯(cuò)報(bào),但是審計(jì)人員在合理遵循環(huán)境審計(jì)準(zhǔn)則的前提下未能發(fā)現(xiàn)的可能性。這類風(fēng)險(xiǎn)取決于環(huán)境審計(jì)程序設(shè)計(jì)的合理性和執(zhí)行的有效性,是由審計(jì)人員所導(dǎo)致的。

三、煤炭企業(yè)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量思路

首先,對于煤炭企業(yè)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別是進(jìn)行審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)定量分析的第一步,它可以指導(dǎo)注冊會(huì)計(jì)師從事環(huán)境審計(jì)業(yè)務(wù),并對審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理的控制。其次,選擇合適的環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法。不少學(xué)者對風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量采用層次分析法、模糊評價(jià)法等,本文采用未確知測度進(jìn)行計(jì)量。在我國,未確知數(shù)學(xué)是王光遠(yuǎn)根據(jù)建筑工程理論研究的需要而首先引入的。王光遠(yuǎn)在1990年發(fā)表了《論未確知信息及其數(shù)學(xué)處理》揭開了我國未確知性研究的第一頁,經(jīng)有關(guān)專家和學(xué)者如葛琦、 王光遠(yuǎn)、王麗萍等人的研究,逐步形成了“未確知數(shù)學(xué)”理論。未確知測度是未確知數(shù)學(xué)的一個(gè)部分,它是一種間接計(jì)量方法。

四、用未確知測度計(jì)量煤炭企業(yè)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)

首先,以模型中的重大錯(cuò)報(bào)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境檢查風(fēng)險(xiǎn)為審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)二要素,建立評價(jià)指標(biāo)和指標(biāo)空間,對環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)要素中風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行劃分;其次,計(jì)算每個(gè)指標(biāo)對評價(jià)空間中評價(jià)值的隸屬度;最后,計(jì)算環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)值。

以環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)二要素作為評價(jià)指標(biāo),建立指標(biāo)空間記作I,則I為:

I={I1,I2 }={重大錯(cuò)報(bào)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),環(huán)境檢查風(fēng)險(xiǎn)}

再建立評價(jià)空間U,

U=(0.1 0.20.30.40.50.60.70.80.9 1)

要評價(jià)Ii,需要測量出m個(gè)指標(biāo)值x1,x2,… xm,若xij表示i為一個(gè)m維向量,則xij=(xi1,xi2,… xim)

對于重大錯(cuò)報(bào)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)I1,可將其分解為環(huán)境內(nèi)部控制的合理性、環(huán)境會(huì)計(jì)核算情況、環(huán)境觀念、領(lǐng)導(dǎo)利益驅(qū)動(dòng)四個(gè)二級指標(biāo),計(jì)算出各二級單指標(biāo)測度向量,再根據(jù)四個(gè)影響因素在重大錯(cuò)報(bào)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)中的權(quán)重,計(jì)算出重大錯(cuò)報(bào)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的多指標(biāo)綜合測度向量。對于環(huán)境檢查風(fēng)險(xiǎn)I2的思路同I1。關(guān)于重大錯(cuò)報(bào)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境檢查風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,在實(shí)際審計(jì)過程中可結(jié)合本單位的具體情況來確定其影響因素。

根據(jù)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型,由重大錯(cuò)報(bào)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的多指標(biāo)綜合測度向量I1、環(huán)境檢查風(fēng)險(xiǎn)的多指標(biāo)綜合測度向量I2,得出審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)μ。

例如,某煤炭企業(yè)和同行業(yè)企業(yè)相比,屬于中型企業(yè)。以重大錯(cuò)報(bào)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)為例,其影響因素主要有以上提到的四個(gè)指標(biāo)。對于該企業(yè)環(huán)境內(nèi)部控制的合理性,以控制環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)評估過程、信息系統(tǒng)與溝通、控制活動(dòng)和對控制的監(jiān)督為評價(jià)指標(biāo),將控制環(huán)境分為大、中、小企業(yè),設(shè)中型企業(yè)評價(jià)上限值為2分,下限為1分,家對企業(yè)控制環(huán)境實(shí)際打分如表1所示。

內(nèi)部控制的合理性評價(jià)值

將x=0.1968代入方程,得y=0.1441。即控制環(huán)境屬于風(fēng)險(xiǎn)為0.2的隸屬度為0.1441,則由“歸一性”可知,其屬于控制環(huán)境為0.1的隸屬度為0.8559,從而得到控制環(huán)境單指標(biāo)測度向量:(0.85590.144100000000)

同理,假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評估過程的測度向量為(0.32730.298700000000);信息系統(tǒng)與溝通的測度向量為(0.51370.429800000000);控制活動(dòng)的測度向量為(0.69820.498700000000);對控制的監(jiān)督的測度向量為(0.50870.432700000000)。

如果這五個(gè)指標(biāo)在企業(yè)經(jīng)營狀況中權(quán)重向量為(0.2 0.2 0.1 0.2 0.3),由此可得煤炭企業(yè)環(huán)境內(nèi)部控制的合理性多指標(biāo)綜合測度為:

I11=(0.20.20.10.20.3)

0.85590.144100000000

0.32730.298700000000

0.51370.429800000000

0.69820.498700000000

0.50870.432700000000

=(0.58030.361100000000)

同理,可求得環(huán)境會(huì)計(jì)核算情況的多指標(biāo)綜合測度假設(shè)為

I12=(0.63070.328700000000)

環(huán)境觀念的多指標(biāo)綜合測度向量為

I13=(0.50820.609100000000)

領(lǐng)導(dǎo)利益驅(qū)動(dòng)的多指標(biāo)綜合測度向量為

I14=(0.60070.698200000000)。

若以上四個(gè)指標(biāo)的權(quán)重向量為(0.4 0.3 0.2 0.3),則可得企業(yè)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)的多指標(biāo)綜合測度為:

I1=(0.40.30.2 0.3)

0.58030.361100000000

0.63070.328700000000

0.50820.609100000000

0.60070.698200000000

=(0.70320.574300000000)

同理,假設(shè)求得檢查風(fēng)險(xiǎn)的多指標(biāo)綜合測度為

I2=(0.73280.698700000000)

據(jù)公式可求得

μ=I1× A×UT

=(0.70320.574300000000)

0.73280.6987 000 00 00 0

(0.1 0.2 0.30.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.91)T

=0.1318

以上結(jié)果計(jì)算出的煤炭企業(yè)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),1為完全風(fēng)險(xiǎn), 0為沒有風(fēng)險(xiǎn),0.7~1為高風(fēng)險(xiǎn),0.4~0.7為中度風(fēng)險(xiǎn),0~0.4為低風(fēng)險(xiǎn)。

五、結(jié)語

通過以上論述,可知道煤炭企業(yè)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是使事務(wù)所乃至社會(huì)遭受損失的根源,所以審計(jì)人員應(yīng)該嚴(yán)格控制環(huán)境檢查風(fēng)險(xiǎn)將其降低至可接受的水平。本文主要是在建立環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型的基礎(chǔ)上用未確知測度進(jìn)行定量研究。需要說明的是,以上計(jì)算過程是根據(jù)一些假設(shè)數(shù)據(jù)模擬計(jì)算出審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),實(shí)際操作過程中各事務(wù)所應(yīng)根據(jù)被審計(jì)煤炭企業(yè)的實(shí)際情況,充分考慮各種風(fēng)險(xiǎn)影響因素,按照以上方法精確計(jì)算環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),以期對環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)有一個(gè)量化的評估值,從而更好地指導(dǎo)審計(jì),并將環(huán)境審計(jì)資源投入到高風(fēng)險(xiǎn)的審計(jì)領(lǐng)域。目前,在實(shí)務(wù)工作中對煤炭企業(yè)環(huán)境審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化還不多見,希望本文能起到拋磚引玉的作用,在實(shí)踐中得到檢驗(yàn)并不斷完善。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 李永臣.環(huán)境審計(jì)理論與實(shí)務(wù)研究[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2007.

篇（10）

中圖分類號：F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：1674-2265（2013）06-0010-05

一、引言

金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的核心與樞紐.改革開放以來，金融業(yè)發(fā)展迅速，但是在地區(qū)之間存在較大差異，甚至這種不平衡和差異有不斷擴(kuò)大的趨勢，這種現(xiàn)象已經(jīng)越來越引起人們的關(guān)注。當(dāng)前我國正處于金融體制改革的關(guān)鍵時(shí)期，認(rèn)真研究和充分掌握中國金融發(fā)展的空間格局和演變規(guī)律，從而采取具有針對性的金融發(fā)展戰(zhàn)略、協(xié)調(diào)區(qū)域金融發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

已有的關(guān)于金融發(fā)展地區(qū)差距的文獻(xiàn)已經(jīng)或多或少地涉及到了金融發(fā)展差異的收斂性分析。其中，相當(dāng)多的學(xué)者認(rèn)為區(qū)域金融發(fā)展存在收斂性。從國外研究進(jìn)展看，國外學(xué)者對金融收斂性的研究主要集中在不同國家金融體系的收斂性上（比安科，1997；穆連德，2004；布魯諾和博尼斯，2008）。從國內(nèi)研究進(jìn)展看，自1994年開始大量學(xué)者借鑒收斂理論和方法對中國金融發(fā)展的收斂性進(jìn)行了研究。張杰（1994）最早闡釋了區(qū)域金融發(fā)展收斂的內(nèi)涵。他通過對中國經(jīng)濟(jì)、金融的區(qū)域差異狀況及其特征的分析，指出我國區(qū)域金融發(fā)展地區(qū)差距隨著時(shí)間的推移將逐步縮小。同時(shí)，他從理論上描述了金融結(jié)構(gòu)的區(qū)域趨同、金融集聚必然呈現(xiàn)出類似經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“威廉姆森倒U型”過程。陸文喜、李國平（2004）主要采用β收斂法檢驗(yàn)了我國各地區(qū)金融發(fā)展的收斂問題。結(jié)果表明，我國各地區(qū)金融發(fā)展存在著階段性和區(qū)域性的收斂特征，而且這種特征與金融發(fā)展政策有關(guān)。陳恩、黃桂良（2010）基于經(jīng)濟(jì)收斂理論，運(yùn)用δ收斂、β收斂和俱樂部收斂檢驗(yàn)方法，對廣東省區(qū)域金融發(fā)展的收斂性進(jìn)行實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn)，廣東省區(qū)域金融發(fā)展沒有出現(xiàn)差距自動(dòng)縮小的趨勢，總體上不存在δ收斂和絕對β收斂格局，但存在條件β收斂趨勢，而且山區(qū)各地市表現(xiàn)出俱樂部收斂的特征。黃硯玲、龍志和、林光平（2010）采用空間統(tǒng)計(jì)與空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法，研究了浙江省金融發(fā)展的收斂情況。研究結(jié)果顯示，浙江省縣市區(qū)金融發(fā)展在1997—2008年間存在顯著的β絕對收斂，且收斂速度較采用傳統(tǒng)方法所得的收斂速度有明顯的下降。

另外一些學(xué)者得出了相反的的結(jié)論，即認(rèn)為區(qū)域金融發(fā)展的地區(qū)差距存在發(fā)散性。周立、胡鞍鋼（2002），金雪軍、田霖（2004）都利用金融相關(guān)比率指標(biāo)分析了中國金融發(fā)展的收斂性及特征，研究發(fā)現(xiàn)，中國31個(gè)省的金融發(fā)展在全國和地區(qū)間的分布是非均衡的，而且存在顯著的地區(qū)差距。趙偉、馬瑞永（2006）和鄭長德（2008）都利用泰爾指數(shù)方法對我國金融發(fā)展的收斂性進(jìn)行了測算，得出了區(qū)域金融差距擴(kuò)大的結(jié)論。李敬、徐鯤和杜曉（2008）從決定金融發(fā)展的生產(chǎn)者受教育程度、社會(huì)福利水平、商品交易效率、金融交易效率和地域固有因素出發(fā)，研究了區(qū)域金融發(fā)展的收斂機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，中國省際金融發(fā)展差異呈現(xiàn)加速擴(kuò)張的態(tài)勢。龍超、張金昌（2010）基于面板單位根檢驗(yàn)及驗(yàn)證分析方法，分析我國區(qū)域金融發(fā)展的隨機(jī)收斂性，得出我國區(qū)域金融存在全局性的隨機(jī)發(fā)散，不存在俱樂部式隨機(jī)收斂。這說明我國各省金融發(fā)展相對于全國金融發(fā)展沒有保持同步，這種差距隨時(shí)間發(fā)生變化，并且各省金融發(fā)展相對于東、中、西部區(qū)域金融發(fā)展也沒有保持同步。

雖然已有文獻(xiàn)對中國金融發(fā)展的地區(qū)差異和收斂性進(jìn)行了不少探索，并且取得了不少成果，但現(xiàn)實(shí)中，由于地理距離等條件使得金融發(fā)展在不同區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)已經(jīng)越來越明顯。如果忽視了金融發(fā)展的地理空間效應(yīng)，可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的模型設(shè)定，從而得出有偏的分析結(jié)論。空間計(jì)量方法打破了原有經(jīng)典計(jì)量模型中的空間獨(dú)立分布的假設(shè)，在經(jīng)典計(jì)量方法中納入空間因素來探索區(qū)域之間的空間交互作用，重新審視和研究中國金融發(fā)展的地區(qū)差距與影響因素就顯得十分必要。本文借鑒空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最新發(fā)展以及已有的文獻(xiàn)，對中國金融發(fā)展的地區(qū)差距與影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，試圖尋找中國金融發(fā)展在長期中的演進(jìn)特征。本文的貢獻(xiàn)主要在于：與已有的采用經(jīng)典計(jì)量模型的文獻(xiàn)不同，本文將空間因素納入到區(qū)域金融發(fā)展的研究中，采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工具對中國金融發(fā)展的收斂性進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。因此，本文將采用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法，研究1978—2009年中國金融發(fā)展的收斂性，這對于制定縮小中國金融發(fā)展地區(qū)差距的政策，具有現(xiàn)實(shí)意義。

二、方法、數(shù)據(jù)與指標(biāo)

（一）空間計(jì)量方法

三、中國金融發(fā)展的空間相關(guān)性⑤

帕蘭克（Paelinck）最早提出了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念，后來經(jīng)過安瑟蘭等學(xué)者的努力得到了進(jìn)一步的發(fā)展，并逐步形成了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的框架體系。為了驗(yàn)證我國金融發(fā)展具有一定的空間分布特征，而不是隨機(jī)發(fā)生的。本文運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)對金融發(fā)展進(jìn)行了空間相關(guān)性檢驗(yàn)，其中包括全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)和局域空間相關(guān)性檢驗(yàn)。根據(jù)Moran’s I以及LISA計(jì)算公式，我們以鄰接空間權(quán)重矩陣為空間權(quán)重矩陣，以金融相關(guān)比率為中國金融發(fā)展指標(biāo)，測算了中國金融發(fā)展的空間相關(guān)性，并繪制了中國金融發(fā)展的Moran’s I散點(diǎn)圖。

（一）中國金融發(fā)展的全局空間相關(guān)性

（二）中國金融發(fā)展的局域空間相關(guān)性

盡管Moran’s I指數(shù)表明，大部分年份在鄰接空間權(quán)重矩陣條件下中國金融發(fā)展存在顯著的空間相關(guān)性，但是Moran’s I指數(shù)不能顯示出不同省份聚類的具體狀況。因此，我們使用Moran散點(diǎn)圖來進(jìn)一步分析中國金融發(fā)展的局部空間特征。鑒于篇幅，我們僅給出了1978年和2009年鄰接權(quán)重矩陣下的Moran散點(diǎn)圖，如圖2、圖3所示。

通過Moran散點(diǎn)圖可知，可以將各省份金融發(fā)展分為4種空間相關(guān)模式：如果分布在第一象限，表示高集聚增長的省份被其他高集聚增長的省份所包圍（HH），代表正的空間自相關(guān)關(guān)系的集聚；如果分布在第二象限，表示低集聚增長的省份被其他高集聚增長的省份所包圍（LH），代表負(fù)的空間自相關(guān)關(guān)系的集聚；如果分布在第三象限，表示低集聚增長的省份被其他低集聚增長的省份所包圍（LL），代表正的空間自相關(guān)關(guān)系的集聚；如果分布在第四象限，表示高集聚增長的省份被其他低集聚增長的省份所包圍（HL），代表負(fù)的空間自相關(guān)關(guān)系的集聚。圖2顯示，在鄰接空間權(quán)重矩陣條件下，位于第二、四象限的省份不多（只有10個(gè)，其中6個(gè)位于第二象限，4個(gè)位于第四象限），多數(shù)省份位于第一、第三象限，其中位于第一象限的有9個(gè)省份，這些省份的金融發(fā)展表現(xiàn)出HH集聚模式；位于第三象限的有12個(gè)省份，這些省份的金融發(fā)展表現(xiàn)出LL集聚模式。圖3顯示，在鄰接空間權(quán)重矩陣條件下，位于第二、四象限的省份有12個(gè)，多數(shù)省份位于第一、第三象限，其中位于第一象限的有8個(gè)省份，這些省份的金融發(fā)展表現(xiàn)出HH集聚模式；位于第三象限的有11個(gè)省份，這些省份的金融發(fā)展水平表現(xiàn)出LL集聚模式。從圖2和圖3的Moran’s I散點(diǎn)圖可以看出中國金融發(fā)展存在一定的空間相關(guān)性，而且1978年的空間相關(guān)性要強(qiáng)于2009年，說明我國金融發(fā)展的空間輻射作用呈現(xiàn)下降趨勢，存在空間異質(zhì)性。

四、結(jié)論與政策建議

本文使用1978—2009年中國31個(gè)省市的相關(guān)數(shù)據(jù)，以金融相關(guān)比率為指標(biāo)，利用空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法對中國金融發(fā)展水平的收斂性及其演變態(tài)勢進(jìn)行了實(shí)證研究。Moran’s指數(shù)的測算表明，中國金融發(fā)展在大部分年份存在顯著的全局空間相關(guān)性；Moran散點(diǎn)圖表明中國金融發(fā)展空間輻射作用呈現(xiàn)下降趨勢，存在空間異質(zhì)性。

基于上述研究，本文提出如下幾點(diǎn)促進(jìn)我國金融發(fā)展的政策建議：（1）發(fā)揮我國政府在金融戰(zhàn)略布局中的主導(dǎo)作用。充分發(fā)揮金融中心（如北京、上海、天津、重慶等）對鄰近省區(qū)的輻射帶動(dòng)功能，構(gòu)建區(qū)域金融發(fā)展的協(xié)調(diào)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)各區(qū)域金融發(fā)展的良性互動(dòng)。（2）發(fā)揮鄰近省區(qū)的協(xié)同效應(yīng)，積極實(shí)現(xiàn)金融聯(lián)合與金融合作。建立有序協(xié)調(diào)互補(bǔ)的金融資源配置體系，優(yōu)化金融資源配置，實(shí)現(xiàn)互惠共贏和金融資源的高效運(yùn)作。（3）給予中西部地區(qū)更多的政策支持。加強(qiáng)對中西部地區(qū)的金融支持，對中西部地區(qū)實(shí)施金融發(fā)展傾斜政策，縮小東部與中西部金融發(fā)展的差距，實(shí)現(xiàn)金融落后地區(qū)向金融發(fā)達(dá)地區(qū)的追趕。

注：

①所謂鄰接標(biāo)準(zhǔn)指的是，如果兩個(gè)空間單元之間相鄰，則認(rèn)為二者存在空間相關(guān)；反之則不相關(guān)。

②由于鄰接空間權(quán)重矩陣的設(shè)置方式簡單，計(jì)算也相對簡便，因此在空間計(jì)量的研究文獻(xiàn)中使用最為廣泛。

③Moran’s I指數(shù)的取值范圍為[-1，1]。若大于0，表示所考察的經(jīng)濟(jì)變量（本文是金融相關(guān)比率）空間正相關(guān)；若小于0，表示空間負(fù)相關(guān)；若等于0，表示經(jīng)濟(jì)變量之間的空間屬性分布獨(dú)立。Moran’s I指數(shù)絕對值表示空間相關(guān)程度的大小。絕對值越大表明空間相關(guān)程度越大，反之則越小。

④如周立和胡鞍鋼（2002）、金雪軍和田霖（2004）、趙偉和馬瑞永（2006）、陳恩和黃桂良（2010）等均采用了金融相關(guān)比率這一指標(biāo)。

⑤空間相關(guān)性分析（也稱聚類檢驗(yàn)）是認(rèn)識(shí)空間分布特征、選擇適宜的空間尺度來完成空間分析的最常用方法。空間數(shù)據(jù)分析主要使用兩類工具：第一類用來分析空間數(shù)據(jù)在整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)表現(xiàn)出的分布特征，通常將這種整體分布特征稱為全局空間相關(guān)性，一般用Moran指數(shù)I（莫蘭，1950）、Geary指數(shù)（吉爾里，1954）來測度；第二類用來分析局部子系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的分布特征，又稱為局部空間相關(guān)性，具體表現(xiàn)形式包括空間集聚區(qū)、非典型的局域區(qū)域、異常值或空間政區(qū)（Spatial Regimes）等，一般用G統(tǒng)計(jì)量、Moran散點(diǎn)圖和LISA來測度。

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篇（11）

中圖分類號：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）31-0026-04

21世紀(jì)以來，伴隨消費(fèi)者需求向多元化方向發(fā)展，市場競爭進(jìn)入范圍更廣、激烈度更強(qiáng)的白熱化與復(fù)雜化。企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的變化引起企業(yè)主體在各個(gè)方面的調(diào)整。在組織形式上，企業(yè)從傳統(tǒng)的科層制組織結(jié)構(gòu)，逐步擴(kuò)展為與上下游、合作伙伴及競爭對手共同組成產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)現(xiàn)積聚發(fā)展應(yīng)對挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)集群作為一種介于企業(yè)和市場之間的有效的中間組織形式，其發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響巨大，尤其是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下集群競爭力的保持與提升對地方經(jīng)濟(jì)增長意義明顯。為了進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，有必要對持續(xù)數(shù)年的產(chǎn)業(yè)集群相關(guān)研究做以系統(tǒng)梳理，通過文獻(xiàn)計(jì)量探索了解研究熱點(diǎn)與路徑變化，實(shí)現(xiàn)集群理論不斷的本土化，提升集群競爭力。

一、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群研究熱點(diǎn)的可視化分析

信息可視化技術(shù)的建立與計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息處理技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展密切相關(guān)。文獻(xiàn)信息的可視化分析可以清晰表達(dá)科學(xué)知識(shí)圖譜，進(jìn)而分析與發(fā)現(xiàn)科學(xué)知識(shí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)變化以及發(fā)展趨勢等，對于把握學(xué)科演化的重點(diǎn)文獻(xiàn)、動(dòng)力以及趨向等發(fā)揮重要作用。

本文使用可視化工具為基于JAVA語言開發(fā)的CITESPACE軟件，它主要基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等，對特定領(lǐng)域文獻(xiàn)集合進(jìn)行計(jì)量，以探尋出科學(xué)領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及知識(shí)點(diǎn)，并通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對學(xué)科發(fā)展前沿的探測。產(chǎn)業(yè)集群研究發(fā)展演變的數(shù)據(jù)來自南京大學(xué)“中文社會(huì)科學(xué)引文索引”（CSSCI）數(shù)據(jù)庫，此庫實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)在相關(guān)方面研究的權(quán)威性與樣本保證性。以“產(chǎn)業(yè)集群”“產(chǎn)業(yè)集聚”等為關(guān)鍵詞，在1990―2015年區(qū)間進(jìn)行檢索，每條數(shù)據(jù)包括文獻(xiàn)的題目、關(guān)鍵詞、摘要、作者及作者機(jī)構(gòu)信息等。檢索結(jié)果共計(jì)835篇，經(jīng)過二次人工整理，數(shù)據(jù)清洗掉會(huì)議通知、通稿等類型無關(guān)文獻(xiàn)后，結(jié)果為726篇。

本文圖1至圖3分別為，1990―2015年、2006―2015年、2012―2015年產(chǎn)業(yè)集群研究熱點(diǎn)聚類結(jié)果的可視化。

圖1聚類結(jié)果顯示了產(chǎn)業(yè)集群理論在中國從引進(jìn)到發(fā)展成熟集中關(guān)注的方面包括：（1）關(guān)注地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，尤其是探索中國經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)域長三角地區(qū)的集群現(xiàn)象與規(guī)律。（2）企業(yè)集群、批量生產(chǎn)與模塊化，主要從企業(yè)主體進(jìn)入集群，基于生產(chǎn)鏈與價(jià)值鏈的內(nèi)在聯(lián)系，發(fā)展模塊化生產(chǎn)與服務(wù)，提高整體集群的產(chǎn)出效率。（3）從傳統(tǒng)制造業(yè)集群向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群領(lǐng)域的擴(kuò)展與應(yīng)用。（4）對創(chuàng)新主題的強(qiáng)調(diào)。從集群內(nèi)聯(lián)合創(chuàng)新到開放式創(chuàng)新，一直到國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的提出與實(shí)施。產(chǎn)業(yè)集群組織是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要載體。（5）對于集群結(jié)構(gòu)研究的強(qiáng)調(diào)，尤其是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的相關(guān)議題。（6）對集群競爭力的重視，不斷發(fā)展問題導(dǎo)向的集群研究，提出提升集群競爭力的系列對策等。

圖2所顯示的近十年研究的熱點(diǎn)問題，不啻入時(shí)展特征。（1）創(chuàng)新的重要性得以得到持續(xù)的關(guān)注與研究。從科技協(xié)同的邏輯與路徑延伸至開放式創(chuàng)新、集群式創(chuàng)新位置的提升。（2）為了應(yīng)對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，2010年提出的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)及其集群發(fā)展迅速得到學(xué)界的關(guān)注與探索。戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)天然具備的創(chuàng)新因子，使其迅速地與集群式創(chuàng)新、開放式創(chuàng)新等集群組織形式深入融合。（3）對集群認(rèn)識(shí)視角的擴(kuò)展與豐富。傳統(tǒng)的基于經(jīng)濟(jì)地理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)等視角的集群研究擴(kuò)展至社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等。（4）集群被視作一個(gè)系統(tǒng)，引起系統(tǒng)科學(xué)、管理科學(xué)等領(lǐng)域的研究力量切入產(chǎn)業(yè)集群，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等方法的使用，深化了對集群的認(rèn)識(shí)。

本文圖3對近五年集群研究的聚類結(jié)果更為精細(xì)地顯示研究趨向。（1）在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、開放式創(chuàng)新等基礎(chǔ)上，探討集群上的自主創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)等，特別是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)議題方面大量成果的涌現(xiàn)。（2）地域與產(chǎn)業(yè)上，從長三角熱點(diǎn)區(qū)域擴(kuò)展至中關(guān)村軟件服務(wù)業(yè)、武漢光谷以及資源型代表的東營市的資源產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等。（3）對于集群績效、個(gè)人績效以及績效評價(jià)原理與方法的發(fā)展與應(yīng)用。（4）集群網(wǎng)絡(luò)分析視角的深入。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)逐步成為集群分析的主流視角，尤其是網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新的結(jié)合方面積累較多。網(wǎng)絡(luò)其他主體以及場所的細(xì)節(jié)研究不斷深入。例如科技中介、專業(yè)市場等網(wǎng)絡(luò)相關(guān)主體及活動(dòng)的探索。（5）更多方法描述集群景觀，例如復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的NK模型、DEA、SFA等效率評價(jià)的深化應(yīng)用等。

二、產(chǎn)業(yè)集群研究路徑的拓展與變化

綜上所述，對于產(chǎn)業(yè)集群的關(guān)注與研究，其研究路徑的拓展主要從以下方面進(jìn)行：第一，產(chǎn)業(yè)的拓展；從制造業(yè)、高科技等產(chǎn)業(yè)向農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、生產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、港口服務(wù)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的集群拓展，呈現(xiàn)行業(yè)集群遍地開花之勢。研究的基本邏輯主要是已有理論的在相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用和不同產(chǎn)業(yè)細(xì)節(jié)上的規(guī)定性的不同，補(bǔ)充完善產(chǎn)業(yè)集群理論。第二，對簡單地域聚集的突破；初期的集群研究主要強(qiáng)調(diào)以地域集中為基礎(chǔ)與前提，但在信息化大潮對社會(huì)深刻的影響下，某些形式上生產(chǎn)、服務(wù)等的分散化而實(shí)質(zhì)上關(guān)聯(lián)緊密，集群化運(yùn)作效率更高，逐步在突破簡單的地理聚集，從地理鄰近向關(guān)系鄰近發(fā)展，這同時(shí)也對傳統(tǒng)集群一些相關(guān)理論認(rèn)識(shí)提出挑戰(zhàn)。第三，逐步補(bǔ)充西方情景下集群理論的缺陷。例如，西方學(xué)者默認(rèn)產(chǎn)業(yè)集群主要的對象是小企業(yè)積聚互動(dòng)而演化成集群；但在中國情景下，部分比較有競爭力的集群基本形態(tài)是由數(shù)個(gè)大型企業(yè)作為集群核心節(jié)點(diǎn)，各個(gè)相關(guān)企業(yè)從產(chǎn)業(yè)鏈布局的完善上發(fā)展出產(chǎn)業(yè)集群。這種集群的組成和演化發(fā)展與中小企業(yè)集群的演化路徑差異明顯，中國學(xué)者的工作已經(jīng)在最新一些西方學(xué)者著作中得到認(rèn)可。第四，集群議題的突破；產(chǎn)業(yè)集群升級問題、產(chǎn)業(yè)集群風(fēng)險(xiǎn)問題、集群創(chuàng)新、集群品牌、集群文化建設(shè)等，逐步從外而內(nèi)，從硬實(shí)力到軟實(shí)力，從部分到整體。例如研究的早期把集群網(wǎng)絡(luò)僅僅看作集群的自然結(jié)構(gòu)，隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展，對集群網(wǎng)絡(luò)演化及網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)力屬性等問題進(jìn)行更多探索，取得良好的成果。尤其是在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展戰(zhàn)略下，集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究得到的較多關(guān)注與突破，為集群創(chuàng)新發(fā)展提供了理論指導(dǎo)。

三、a業(yè)集群研究的總結(jié)與展望

經(jīng)過前述分析可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集群從1990年波特教授基于區(qū)域競爭提出集群是實(shí)現(xiàn)區(qū)域與國家競爭力的有效組織形式后，一直就是各界關(guān)注的熱點(diǎn)。研究主題熱點(diǎn)的變化從集群國際競爭力、企業(yè)成長、集群評價(jià)、集群升級路徑到集群作用動(dòng)力機(jī)制、協(xié)同創(chuàng)新等；研究業(yè)態(tài)從傳統(tǒng)中小企業(yè)、制造型企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)、戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)等幾乎所有領(lǐng)域擴(kuò)展；研究方法的多元化特征，從早期的經(jīng)典鉆石模型到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與方法等；學(xué)科團(tuán)隊(duì)背景從早期的區(qū)域經(jīng)濟(jì)、區(qū)域地理發(fā)展到社會(huì)學(xué)、管理科學(xué)等學(xué)科。未來的研究趨向集中于集群創(chuàng)新尤其是協(xié)同創(chuàng)新與價(jià)值鏈構(gòu)造基礎(chǔ)上的集群升級等方面。

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Hotspots and Path Evolution of industrial cluster：Based on the econometric analysis

ZHANG Jiang-peng，YU Ling