緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇云計算技術發展現狀范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。
中圖分類號TN92 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）55-0195-02
云計算這個詞，在2007年之前還基本上無人知曉：2007年8月，在百度中搜索云計算三字，搜索結果不超過40個，而如今，打開手中的智能手機亦或平板電腦，這個數字已達到3 420萬。時至今日，云計算正受到傳統硬件廠商、軟件開發商、互聯網服務提供商和電信運營商這些IT巨擘的集體追捧，成為業界必然的趨勢，被譽為政府和企業把握市場脈搏的必修課。云計算興盛于當今社會并非偶然，數據大爆炸，信息化技術的不斷深化，互聯網的普及，這些都為云計算的推廣和發展提供了大環境。
1 云計算的發展現狀分析
2008年，美國國防部就開始建立內部云，通過統一的計算、存儲和通信資源支持內部不同部門的IT服務。2009年，美國聯邦政府CIO在內部成立了云計算工作組，開始在聯邦政府內部推廣云計算。如今，聯邦政府云計算門戶正在全美范圍面向所有政府部門推廣電子政務類應用、辦公類應用、IT資源服務和社會網絡類應用等云計算服務，為的是提高相關部門的辦公效率，降低政府在IT上的成本。這項聯邦政府的云計算計劃一度成為奧巴馬政府引以為豪的節省政府開支的實效政策之一。在云計算的“理想國”中，終端將不再成為應用發展的障礙。隨著3G技術的發展和牌照的發放，網絡傳輸技術將得到極大提高，網絡不再是各種應用的瓶頸。同時，創新的云計算相關技術將使大量復雜的運算和分析在“云”上進行，用戶無需購買昂貴的PC或高端的手機等設備就可實現復雜的運算應用。云計算在網絡技術、計算技術和各種應用發展的基礎上將日益走入現實。云計算的模式將使個人不再受到應用軟件、儲存數據甚至硬件的限制，而讓無處不網絡變成了無處不電腦。如此一來，即使是處理十萬火急的業務決策也都盡在掌握中。對于政府而言，IT部門一直是其創新、維持業務發展的基礎，但是IT部門本身又在業務部門中處于成本中心、服務中心的角色，在政府強調業務為中心的今天，IT部門如何擺脫夾板層的尷尬，是擺在每位IT主管領導面前的一道難題。而在云計算的理想國中，未來的解決方案將由云產業鏈上一系列針對各種應用的服務商提供。政府IT部門不用耗費太多精力專注于開發代碼編寫是不是基于規范，測試是不是完備等細節問題，而只是評估結果，即服務內容能否滿足業務需求。政府IT人員也將從過去的管家身份躍升為物業公司角色，需要做的就不是簡單地對機器和系統負責，而是對整個部門的發展前途負責。
2 云計算的安全運行分析
公共云業務模型的關鍵在于對動態的環境，它可以承載許多不同的工作任務，可以隨意移動和優化底層的基礎設施。用戶要確保有關信息控制的到位，以保護他們的數據免受攻擊，并希望通過查看有關控件的信息，形成一個非常精細的安全管理系統。但這種詳細程度往往是大多數公共云提供商商業模式范圍之外的。因此，一個管理妥當和配置合格的公共云應用程序能夠達到很好的安全性。安全已經成為云計算在企業信息化發展中的關注重點。安全也一直被說成是私有云固有的好處和公有云的基本缺陷。實際上，事實比這些情況暗示的還要模糊不清。斷言公共云環境有企業信息安全的缺陷，不認真考慮如何緩解這些不安全因素，似乎是不負責任的。回頭再次審視云計算變革之目的和根本。套用藍色巨人IBM的話說：云計算首先是一場IT變革，將管理復雜IT、提升IT價值。尤為重要的是，云計算將引發商業模式、行業生態乃至社會生態系統的變革。如同計算機的出現改變了人類的文明進程，云計算也將深刻影響政府、行業乃至整個社會的進步與發展。無論政府、企業、機構，都要正確認識云計算的重要性，并積極參與到探討、實施、推動云戰略的行動中，共同擁抱智慧的地球時代。云計算的真正使命并非只是改進IT，而是變革業務模式。
3云計算的技術分析
云計算的發展離不開虛擬化、并行計算等核心技術的發展成熟，正是這些計算機技術和網絡技術的發展融合產生了云計算，并借助Saas/Paas/Iaas等商業模式將強大的計算能力分布到終端用戶手中。
3.1 虛擬化技術
虛擬化作為云計算的核心特征，是云計算依托的基礎。虛擬化技術實現了物理資源的邏輯抽象和統一表示，它是指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實硬件的基礎上運行。通過虛擬化技術可以實現資源的最優利用；并能夠根據用戶業務需求的變化，按需分配資源，實現動態負載均衡；同時與硬件無關的特性帶來系統自愈功能，提升系統的可靠性。虛擬化技術的對象可以涵蓋從服務器、存儲、網絡到平臺、應用等各個方面。
3.2 分布式技術
分布式技術最早由Google規模應用于向全球用戶提供搜索服務，其分布式的架構，可以讓多達百萬臺的廉價計算機協同工作。分布式文件系統完成海量數據的分布式存儲，分布式計算編程模型完成大型任務的分解和基于多臺計算機的并行計算，分布式數據庫完成海量結構化數據的存儲。分布式文件系統作為分布式技術中最重要的實現部分，都是針對特定的海量大文件存儲應用設計的，可以實現數據存儲訪問的高可靠性、高訪問性能、在線遷移、自動負載均衡。
3.3 并行計算
并行計算是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程，是提高計算機系統計算速度和處理能力的一種有效手段。它的基本思想是用多個處理器來協同求解同一問題，即將被求解的問題分解成若干個部分，各部分均由一個獨立的處理機來并行計算。并行計算是相對于串行計算而言，它將進程相對獨立地分配=F不同的節點上，由各自獨立的操作系統調度，享有獨立的CPU和內存資源；進程間相互信息交換通過消息傳遞。
4 結論
云計算所帶來的新興IT資源共享和應用模式是互聯網之后的又一次變革，將給IT產業特別是軟件服務業帶來深遠影響，未來仍將是IT業的熱點，但是以整個IT界產業鏈為著眼點進行分析，各廠家的互操作性將制約其發展，云計算的規范化和標準化工作是當前的重要課題。
2.云計算安全:架構、機制與模型評價
3.云計算訪問控制技術研究綜述
4.云計算采納行為研究現狀分析
5.Google三大云計算技術對海量數據分析流程的技術改進優化研究
6.大數據、云計算技術對審計的影響研究
7.虛擬化云計算平臺的能耗管理
8.云計算環境下的分布存儲關鍵技術
9.推動中國云計算技術與產業創新發展的戰略思考
10.云計算:體系架構與關鍵技術
11.我國云計算教育應用的研究綜述
12.云計算及云計算實施標準:綜述與探索
13.云計算:系統實例與研究現狀
14.云計算環境下的聯網審計實現方法探析
15.云計算和云數據管理技術
16.基于云計算的多源信息服務系統研究綜述
17.云計算安全問題研究綜述
18.云計算系統相空間分析模型及仿真研究
19.云計算時代關鍵技術預測與戰略選擇
20.云計算方案分析研究
21.基于云計算的B2C電子商務企業價值鏈優化
22.面向圖書館的云計算研究綜述
23.云計算時代的數據中心建設與發展
24.基于Hadoop的云計算輔助教學平臺研究
25.云計算研究現狀綜述
26.基于云計算的智能電網信息平臺
27.云計算資源調度研究綜述
28.論云計算的服務質量
29.我國云計算教育應用的現狀與發展趨勢
30.云計算及其關鍵技術
31.云計算技術發展分析及其應用探討
32.云計算應用服務模式探討
33.云計算的發展及其對會計、審計的挑戰
34.構建云計算平臺的開源軟件綜述
35.云計算安全研究
36.云計算和虛擬化技術
37.基于企業視角的云計算研究述評與未來展望
38.云計算數據中心的新能源應用:研究現狀與趨勢
39.云計算環境下的電子文件遷移模型研究
40.云計算:構建未來電力系統的核心計算平臺
41.移動云計算的應用現狀及存在問題分析
42.云計算中虛擬機放置的自適應管理與多目標優化
43.云計算:概念、技術及應用研究綜述
44.基于虛擬散列安全訪問路徑VHSAP的云計算路由平臺防御DDoS攻擊方法
45.云計算集群相空間負載均衡度優先調度算法研究
46.電力系統云計算中心的研究與實踐
47.云計算初探
48.隨機任務在云計算平臺中能耗的優化管理方法
49.基于“云計算”的數字圖書館服務模式
50.云計算與信息資源共享管理
51.云計算中調度問題研究綜述
52.云計算給圖書館管理帶來挑戰
53.云計算安全研究綜述
54.云計算中數據隱私保護研究進展
55.云計算應用及其安全問題研究
56.基于云計算的電力數據中心基礎架構及其關鍵技術
57.基于云計算和極限學習機的分布式電力負荷預測算法
58.美國聯邦政府云計算戰略
59.基于云計算平臺的新型電子取證研究
60.云計算信息安全分析與實踐
61.基于Openstack的科研教學云計算平臺的構建與運用
62.云計算安全關鍵技術分析
63.云計算技術研究與應用綜述
64.基于云計算的義務教育學科課程資源共建共享模式
65.面向云計算環境的能耗測量和管理方法
66.基于云計算的實驗室管理信息系統設計
67.云計算概念、模型和關鍵技術
68.云計算環境下的審計業務模式變革研究
69.基于Hadoop的分布式云計算/云存儲方案的研究與設計
70.云計算環境中綠色服務級目標的分析、量化、建模及評價
71.基于云計算的圖書館建設與服務發展
72.物聯網、大數據及云計算技術在煤礦安全生產中的應用研究
73.基于專利分析的我國云計算技術發展現狀研究
74.云計算的價值創造及其機理
75.云計算環境下高校實驗教學模式的創新與實踐
76.寄心海上云:云計算環境下的知識管理
77.基于云計算的居民用電行為分析模型研究
78.云計算環境下的數據存儲
79.基于效用的云計算容錯策略和模型
80.云計算環境下的智能決策研究綜述
81.云計算安全風險因素挖掘及應對策略
82.我國云計算產業發展趨勢及政策建議
83.云計算安全需求分析研究
84.智能電網中虛擬化云計算安全的研究
85.云計算架構下的移動學習
86.基于云計算的終身教育服務平臺設計
87.云計算在電力系統數據災備業務中的應用研究
88.云計算與圖書館:為云計算研究辯護
89.淺談云計算技術
90.云計算研究現狀與發展趨勢
91.云計算環境下的著作權制度:挑戰、機遇與未來展望
92.基于云計算的數字化信息資源建設模型的研究
93.云計算發展態勢與關鍵技術進展
94.云計算技術在圖書館中的應用探討
95.國外云計算發展現狀綜述
96.云計算對知識產權保護的若干影響
97.基于云計算的遠程教學資源建設模式——以浙江開放大學為例
98.云計算在智慧校園中的應用研究
99.對云計算技術及應用的研究
100.云計算應用展望與思考
101.云計算給圖書館帶來的發展機遇
102.云學習:云計算激發的學習理念
103.云計算環境下的信息資源云服務模式研究
104.云計算研究進展綜述
105.云計算及安全分析
106.一種云計算操作系統TransOS:基于透明計算的設計與實現
107.基于等級保護的云計算安全評估模型
108.云計算:從概念到平臺
109.云計算環境下信息安全分析
110.云計算技術簡述
111.云計算綜述與移動云計算的應用研究
112.中國云計算產業結構和商業模式
113.云計算安全問題
114.云計算下的國外圖書館聯盟服務研究
115.云計算技術的應用及發展趨勢綜述
116.云計算在區域信息資源共享中的應用探究
117.基于云計算的圖書館信息平臺的構建
118.云計算技術驅動下構建數字圖書館虛擬化環境的探討
119.云計算支撐信息服務社會化、集約化和專業化
120.云計算環境下基于協同過濾的個性化推薦機制
121.云計算環境下的網絡技術研究
122.云計算模式在電力調度系統中的應用
一、引言
2008年，谷歌提出了云計算（Cloud computing）的概念，云計算逐漸成為業界普遍關注的技術熱點，如今已變成引領整個產業發展的重要趨勢和潮流。云計算，是指以計算機和網絡技術的廣泛普及和深化應用為基礎的新型交付與使用模式，即通過網絡，將大量的計算分布在非本地的、網絡遠端的計算機機群中，這樣所需的軟硬件資源和服務等就可以直接通過網絡獲取，讓所需的資源處于優化配置的狀態[1]。隨著技術不斷成熟，云計算技術定會在未來金融領域產生廣泛的運用。
云計算作為一種創新性技術、新型商業模式以及新的基礎架構管理方法，能夠將計算機軟硬件資源、數據以及高度虛擬化的管理作為服務提供給用戶，有利于合理配置計算資源，提高利用率，降低成本[2]。在現實生活中，普通用戶已經不知不覺地接觸過云計算的應用了，如QQ網絡硬盤、Google Gmail等。云計算將是未來IT產業發展、變革的重要方向，但是目前我國云計算技術正處于發展初期，市場規模較小，還存在一些急需解決的問題。
二、云計算在金融企業應用中的主要問題
云計算作為一種新興技術，在金融企業的應用仍在嘗試探索中，發展過程將面臨不少問題和障礙，比較突出的主要有以下幾點。
（一）目前云計算還沒有統一的行業標準，對云服務提供商缺少考核和認證的標準體系。目前業界對云計算的認識還不統一，一些在云計算服務領域先行的大企業，如亞馬遜、谷歌、微軟等，都致力于制定自己的云計算服務標準，不同企業的解決方案各有不同，很難達到共識，形成統一標準。在缺乏統一標準規范下，很多操作和技術無法匹配、兼容，這將對多個“云”之間的相互聯通產生消極的影響[3]。因此，制定可以使數據之間彼此互通的統一標準是目前云計算發展首要解決的問題。
（二）互聯網等基礎設施還不夠完善。高速、穩定的互聯網絡是云計算規模性發展的前提。相比國外，我國互聯網的網速仍比較慢，長距離數據傳輸的時間延遲較明顯，不能滿足云計算發展的需求。雖然國內一些大型企業已有自己的數據中心，但這些數據中心間隔較遠，比較分散，存在成本高、效率低等問題。現有的數據中心不能滿足實現云計算服務的要求，需要進一步進行改造和整合。
（三）金融企業對云計算服務的安全隱私性要求較高。許多調查顯示云計算的安全隱秘性是目前人們對云計算技術最為關注的問題，云安全被認為是決定云計算生存的關鍵問題之一[4]。經濟相關的重要數據往往需要復雜精密的安全防護措施，若由于系統的不完備引起數據丟失，則很可能被對手或黑客竊取到商業機密，造成巨大的損失。對于供應商提供的公有云服務，也很可能導致關于國家經濟、軍事等機密數據外泄，對國家的經濟和社會安全造成重大安全隱患。
（四）云計算關鍵技術有待于進一步解決。目前云計算發展面臨一些技術性的關鍵問題，如數據的保密性、數據的傳輸問題、可擴展存儲能力等都需要解決。這些關鍵性技術能否解決突破，將會對云計算發展產生重大的影響。同時現有金融企業的業務系統中存在多種技術和平臺，改變現有應用系統的運行模式，實現云計算架構，技術難度較高，將面對復雜度和成本的雙重挑戰。
三、對云計算技術發展的幾點建議
從上述問題可以看出，目前我國云計算服務的大環境尚不成熟，綜合考慮到大多數金融企業的IT狀況，對目前的云計算技術發展提出以下幾點建議。
（一）結合發展現狀，探索制定統一的行業標準。在探索研究國外云計算先進技術標準的基礎上，積極開展云計算標準體系的研究交流活動，結合我國云計算的發展特點和應用需求，盡快制定適合我國云計算服務發展的統一標準，能夠使產業鏈各方通過統一標準模式向用戶提供按需服務。在統一標準，充分調研的基礎上，應進一步明確我國云計算的發展思路和模式，為云計算產業的未來發展指明方向。
（二）在充分調研基礎上，加強云計算基礎設施建設。根據云計算特點和我國發展現狀，大力加強云計算相關軟硬件設施建設。首先需要提高互聯網的傳輸速度和可靠性，加強網絡基礎設施建設，為多網業務融合打下基礎，力求基礎設施能夠滿足云計算技術發展的需求。其次，應統籌全局建立一些大規模的數據中心，它是云計算服務的基礎和保障。
（三）必須提出完善合理的解決云計算安全性問題的方案。首先，制定云計算安全相關的法律規范，讓云計算各參與方能夠明確各自的權職，加強相互合作。其次，建立合理的云計算安全性的審核、監督機制，對云計算服務提供商進行安全性檢查評估，以保證其可靠性，從而逐漸消除用戶對云計算安全性問題的疑慮。最后，創建高等級的數據中心可以為云計算服務基礎設施提供有效的安全保障。
（四）加強對云計算關鍵性技術的研究。云計算是多種技術交融發展的結果，包括網格計算、效用計算、虛擬化技術、Web Services等[5]，應該加大對這些關鍵性基礎技術的研究投入。加強與高校和科研機構的合作，創建云計算相關項目，對云計算技術進行深入研究。同時，對國際先進技術不斷進行學習、交流，通過不斷的實踐與創新，逐步掌握云計算服務的關鍵技術。
云計算的最終目的是實現資源共享，避免資源浪費，符合綠色IT的發展趨勢。因而，我們要抓住目前云計算發展的有利時機，合理妥善地解決當前云計算技術存在的問題，致力于發展能為我國經濟服務的金融云。
參考文獻：
[1]張冬青.云計算對未來電子商務發展的影響[J].學術交流，2010（04）.
[2]劉驍，侯志榮.銀行數據中心基礎構架云建設實踐[J].金融電子化，2011（11）.
[3]高林，袁媛，李海波.云計算標準化現狀分析[J].金融電子化，2010（10）.
中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 10-0047-02
一、引言
分布式計算技術是當今信息時展的重要產物之一，它允許計算機設備同時開啟多項服務并通過網絡實現多臺計算機的數據通信。分布式計算目前的主要研究領域大致分為分布式計算環境研究和分布式操作系統研究兩個方面。隨著互聯網技術的廣泛應用和發展，目前已逐漸形成以網絡數據通信平臺為中心的數據傳輸方案，分布式計算模型因此得到了較大程度的推廣。在近年來的發展和變革中，已逐漸形成以中間件技術、點對點技術、網格化技術以及WEB Service技術為核心的系統化體系結構模型。以上各項關鍵技術在長期的應用中得到了用戶的認可，也為推進分布式計算技術發展發揮了一定的推動作用。
二、分布式計算技術研究現狀分析
分布式計算技術是計算機發展過程中產生的一項科學技術，主要工作原理是通過多臺計算機的分布式連接實現數據的綜合處理，旨在通過多臺計算機的強大的工作能力來分解復雜問題，解決一些計算難題。分布式計算技術的具體特征表現如下：首先，分布式計算能夠合理分配計算內容，實現多臺計算機共同工作，節約設備成本，提高工作效率。其中最核心的內容在于能夠為計算程序尋找最合適的計算機來完成工作。目前，計算機領域內關于分布式計算的技術已有數百種之多，但多數并沒有密切的聯系，這種缺乏系統管理和統一行業規定的技術并不利于日后的廣泛發展。另外，分布式計算技術主要是通過科學算法的研究，形成一種獨特的計算模型，確保其超長的數據處理能力，這種發展規律導致大多數用戶只單純研究如何集結更多閑置計算機來完成實際數據的處理，并沒有考慮如當某些計算機喪失處理能力后的數據歸屬問題。那么，就要求研究者對分布式計算技術進行更加深入、系統的研究，目前，通過虛擬網絡運營機制來實現大批量數據的共同處理以及如何實現用戶間數據的高速共享以初具規模。如何更大規模的集結剩余計算力量、如何科學系統的管理共享數據資源、如何更大程度的節省計算資源成本成為當今社會研究分布式計算技術的重要課題。
在近十年間的研究和發展中，分布式計算技術已在不同行業得到廣泛的應用，一些關鍵技術也已逐漸走向成熟，并能夠適合當今科研領域的大規模數據應用。從分布式計算技術的發展現狀來看，我國當前的研究水平和研究能力較國外還存在一定的差距，雖然中國擁有數額最大的計算機用戶群，但真正能夠應用和了解分布式計算技術的用戶卻表現相對單薄，大多數用戶只將計算機相關技術作為日常生活、辦公的一種工具，沒有實際考慮更深刻的含義，僅有一些科研單位和高等院校對分布式計算技術進行了課題立項研究。這點于計算機技術相對發達的國家相比存在明顯的差距。
三、分布式計算關鍵技術研究
（一）中間件技術
顧名思義，該項技術的核心在于中間連接方面，所謂中間件則是指連接計算機應用程序與計算機系統的中間環節。也可以將其認定為計算機操作系統的一方面內容，用戶主要通過多個中間件的連接形成一個有機的運行平臺來實現數據通信。它是發現較早的一項分布式計算技術。其中太陽公司、貝爾實驗室以及IBM公司對其開啟了中間件技術研究的先河，在近年的不斷變革和應用中，移動型中間件、自適應型中間件以及數據型中間件均是這段時間的產物。利用中間件技術現已開發出多項不同類型的通信產品。這項技術作為分布式計算的基礎應用在優化計算機通訊能力方面做出了突出貢獻。
（二）網格化技術
網格化技術是當今社會研究最為廣泛的分布式計算技術之一，旨在通過對區域進行類似“網格”式的畫法來形成數據的分布式管理。主要通過集結不同地區的空閑計算機軟硬件資源來構建一個龐大的異構性網絡結構，來實現不同區域、不同系統、不同協議之間計算機的數據處理問題。通過這項技術的應用使得應用者如同在一臺計算機辦公那樣利用多臺計算機完成內容龐大的數據處理工作。從一定程度上來講，網格化技術不僅能夠滿足龐大、復雜的計算工作量，而且能夠解決區域化的界限，合理利用閑置資源。在一定意義上顯示了計算共享和統一管理。這也是網格化技術應用廣泛的關鍵所在。
網格化技術具有多種體系結構形式，其中最為著名的則是五層沙漏式結構形式，依次為服務構建層、數據連接層、數據資源層、數據匯集層以及數據應用層。自上而下形成了有序的數據服務傳輸模型。另外，一些研究機構為了更加合理的節約成本，將沙漏式體系結構進行了優化整合，形成構建層、中間層和應用層為主的三層架構形式。構建層處于體系結構的最低端，主要負責分配給不同區域的可用計算機計算資源的工作，中間層則通過對底層資源的協議傳輸來避免異構計算機在進行數據處理時產生的麻煩，中間件技術也可以看做這層的具體實現原理之一。應用層則是通過統一的管理平臺來協調、管理構建層的各項數據處理工作，使得整個分布式計算工作能夠順利、有序的完成。
（三）點對點技術
點對點技術是計算機網絡中比較成熟技術之一，在對等網絡中具有廣泛的應用，這項技術沒有客戶端、服務器端的明確劃分，在網絡節點中的應用以及地位完全相同，這種技術能夠實現數據資源的相互訪問和共享，無需通過計算機軟件來實現數據轉換，降低了數據對服務器的依賴程度，同時也提高了數據傳輸的各方面性能。當然，這項技術在處理一些復雜性問題時也會表現力不從心。例如數據搜索速度相對緩慢等問題，點對點技術只單純提供目錄索引，在進行實際搜索時也只針對源地址和目錄進行簡單的索引并直接將結果返還給搜索用戶，當面對熱點資源時，數據傳播速度較快，而遇到冷門信息時將不能完成數據傳輸。也就是說這項技術只能在資源有源提供的時候才能夠完成傳輸，又由于數據承載點不一定是專業服務器，一旦計算機下線就會降低傳輸速率。在經過長時間的應用和發展后，多點傳輸技術在一定程度上減少了這種技術的弊端，多點傳輸技術能夠將資源分割成多個資源數據包，并根據不同編號實現多臺計算機數據傳輸服務。這種方式也就代表著節點越多，傳輸越快。
（四）云計算技術
云計算技術是在分布式計算技術經歷了長時間發展后的技術產物，它的提出改變了人類對傳統計算機計算模式的認識，也將當今社會對分布式計算研究推向了另一個歷史。它的原理在于將龐大的計算機處理程序進行多個小程序的分解，并在整個互聯網中尋找合適的承載計算機，當整個計算完成后將最終結果傳遞給用戶。眾所周知，云的形成是由大氣層眾多細微顆粒分子集結在一起形成的，利用這種方式可以將多臺計算機集結在一起，形成龐大及計算機網絡完成復雜計算。向google、baidu這類搜索引擎的應用原型就是云計算技術。目前，這項技術已在一些醫學處理、圖譜識別方面得到廣泛的應用。
四、總結
分布式計算是當今社會信息技術飛速發展的必然產物，是互聯網方向的重點研究課題之一，合理、有效的利用分布式計算技術能夠降低計算運維成本、合理利用網絡限制資源，數據研究證明，全球每天閑置的可利用資源非常龐大，集結這些閑置資源能夠進行更加廣泛的科學研究，這項技術發展前景也十分樂觀。我國最為計算機應用人數最多的國家，閑置資源相對較多，積極研究分布式計算技術，對于解決我國科技落后的現狀具有重要的指導意義。
參考文獻：
[1]曲偉平，黃小龍，潘大勝.網格計算的優勢及安全技術[J].電信快報，2009，9.
[2]宋麗華，姜家軒，張建成.黃河三角洲云計算平臺關鍵技術的研究[J].計算機技術與發展，2011.
2.據預測，截止到2018年全球云計算設備將達到791億部。
3.對于云計算應用，如果要求用戶只能選擇一個應用，25%的用戶選擇云存儲。
4.截至2014年，美國的企業將會在云計算和托管服務管理上花費超過130億美元。
5.縱觀未來五年，公共云中的工作負載每年將增長44%，與此同時本地計算工作負載呈現8.9%的增長。
6. 82%的企業表示將通過遷移到云計算環境來降低成本。
7.超過60%的使用云計算技術來運營IT相關業務。
8. 14%的企業在使用云計算技術后，縮減IT。
9. 80%的企業表示，遷移至云計算后的六個月后就看到了明顯的改善。
10. 32%的美國人相信云計算是未來。
11.目前，已經有1 exabyte的數據存儲在云端。
12.超過半數的受訪企業表示他們目前正在將敏感或是機密數據上傳到云端。
13.思科預測：全球數據中心流量將從2012年的2.6zettabytes到2017年的7.7zettabytes，復合增長率為25%。
14. 2012年-2017年，全球數據中心流量將會翻三倍，與此同時全球云計算流量將增長4.5倍。
15. 2012-2017年，數據中心的工作負載將會增長2.3倍，云計算工作負載將會增長3.7倍。
16. 2014年，大部分的工作負載將會遷移到云端，因為51%的負載將會在云端進行處理，而傳統IT值處理49%的工作負載。
17.平均來說，每個企業將會使用545個云服務。
18. 56%的受訪者表示相信云計算服務提供商的能力，相信他們可以保護敏感數據和機密數據。
隨著信息化技術的不斷發展，高校的檔案管理技術也面臨著由傳統的管理技術向信息資源現代化和共享化轉變的巨大機遇和挑戰，尤其是近年來新興的云計算技術給高校檔案管理技術的發展帶來了新的機遇、提供了新的思路。云計算作為一項具有時代性的新生產物以其強大的功能在某些領域得到了基本應用。高校檔案管理工作涉及到人事信息、圖書資料和設備等諸多方面信息安全和保密問題。隨著互聯網絡信息化不斷推進，高校檔案管理工作中需要處理的檔案信息成幾何級高速倍增，因此檔案管理正面臨前所未有的壓力。這不僅要求檔案管理者熟練掌握業務本領，更要求檔案管理平臺能夠滿足對龐大數量且多元異構的訪問信息進行存儲和管理。現結合高校檔案管理工作實際情況及遇到的問題，通過對“云計算”技術的剖析和解讀，對高校檔案管理平臺進行了初步探索和研究，并針對在其應用實際中可能遇到的問題進行了分析。
一、云計算概述
云計算理念是Google首席執行官Eric Schmidt在搜索引擎大會上首次提出的[1]。云計算是基于現有互聯網技術發展起來的一種基于互聯網的數據信息及相關服務共享模式，是一種新興的共享架構方法。云計算的基本原理是用戶所需錄入、引用和處理的數據信息是存儲在互聯網大規模服務器集群的數據中心中，并非在用戶的個人電腦和個人移動終端設備上運行和存儲。由數據中心的管理者負責其正常運轉和維護管理，保證其有快速的計算能力和充足的存儲空間來供用戶使用，用戶可以在任意的地點和任意的時間沒有任何限制的情況下接入互聯網的終端設備。就如同家庭用電由電廠統一供電和家庭自己用發電機單獨供電一樣，統一供電的成本和便捷程度遠勝于單獨發電，同樣云計算相比傳統的網絡服務優勢也是如此。也可以這樣講，云計算技術應用中，任何基于互聯網的信息資源、網絡服務和數據處理都可以像電廠統一提供用電一樣方便快捷。
二、云計算的發展現狀
在網絡科技高度發達的今天，云計算技術發展極為迅速，基于云計算的各種實踐和應用也不斷增加。微軟、IBM等世界知名公司從2006年就開始紛紛推出了自己的云計算平臺。國內的云計算技術的應用與發展也呈現激增態勢，各政府職能部門也相繼推出并實施基于云計算技術的各類管理平臺。
在實踐應用方面，云計算在高校檔案管理領域還沒有成功的應用案例。而在理論研究方面，國內檔案領域早在2009年就有研究人員開始關注云計算的相關理念與技術。但是云計算的理念在高校檔案管理方面的應用和研究還處于摸索階段，有關云計算對高校檔案管理產生的巨大影響、以及對檔案信息存儲、使用處理和共享等方面的研究涉及很少。
三、基于云計算高校檔案管理平臺的特點
高校檔案管理平臺涵蓋人員、圖書資料、設備等各個方面的信息，信息量大。基于云計算技術的高校檔案管理平臺是由基于互聯網絡的服務器集群來實現。數據信息的存儲、管理和使用無須在本地計算機或者服務終端上執行，而是存儲在網絡計算機集群的數據處理中心中，并通過一定的網絡協議來保證數據的安全性和便捷。基于以上分析，基于云計算高校檔案管理平臺有如下特點：
1.云計算能夠提供完善的信息資源服務能力，有利于提高檔案服務和管理水平
隨著高校事業的發展，各類數字檔案信息數量快速增加，高校檔案管理和服務水平亟待提高。云計算技術以相對獨立的應用軟件為載體，將各類零散存儲的檔案信息加以整合，為使用者提供通用統一的登入方式，將各類應用服務最大限度進行集成，提供一站式服務，將傳統的數字化檔案檢索方式拓展至服務云端，大大的提高數字檔案館的管理和服務水平。基于云計算的高校數字化檔案管理平臺能夠充分發揮自身優勢，提升數字化檔案服務和管理能力，使高校數字化檔案管理最大程度發揮自身功效。
2.云計算能提高高校檔案信息服務的可持續性
傳統的檔案信息往往存儲于某臺固定的服務器上，一旦服務器遭遇病毒或惡意程序的攻擊，檔案信息資源就無法實現網上利用。而在云計算模式中有強大的服務器集群做支撐，用戶的數據信息和程序分布在不同的物理服務器上，即使某臺服務器出現故障。其他服務器也可以快速便捷的將出現故障的服務器中的數據信息快速備份到其他服務器上，繼續來提供服務。
四、基于云計算高校檔案管理平臺面臨的問題
云計算作為一項新興的網絡技術，在高校檔案管理上的應用還處于探索和研究階段，還面臨諸多問題。
（1）信息安全問題。基于云計算的高校檔案管理平臺主要依托互聯網來對信息的存儲和使用進行管理，而互聯網上的各種安全問題也與之相伴。傳統的檔案信息存儲在本地存儲設備，安全性有很大的保障。而云計算模式下的檔案信息將會不可避免的遇到諸如網絡病毒、惡意程序的攻擊。因此如何確保檔案管理平臺數據信息的安全是合理應用云計算技術的關鍵性問題。
（2）執行標準問題。基于云計算的高校檔案管理平臺目前國內乃至國際上沒有通用的執行標準，而通用的標準對于一項新興技術的發展有著至關重要的作用。怎樣的“云”才是統一標準的計算云，目前云計算應用領域尚無定論，在高校檔案管理應用領域需要更加積極和努力的探索和研究，制定利于該技術理念順利普及和推廣的執行標準。
在信息網絡化和資源全球化的今天，云計算技術的出現打破了傳統的數據信息存儲、處理和共享的模式，形成了一個全新的信息管理與服務體系。但是，目前云計算技術的應用還處在初級探索階段，各種與之相關的技術和配套設施還在不斷的完善中。而云計算概念的出現及應用給高校檔案管理帶來了新的發展機遇。高校在檔案管理過程中，需要積極應對現有的各種問題，改變傳統的數字化檔案使用和管理模式，充分利用云計算提供的強大資源整合能力來提高數字檔案管理的整體業務能力和服務水平，這對于高校檔案管理模式和應用服務方式等方面都具有積極意義。
云計算自2007年以來發展迅速，目前在我們國家的七大戰略性新興產業新一代信息技術中，明確提出要發展“云計算”，國家十二五規劃把云計算作為新一代IT產業研發與應用的重要領域之一。2010年10 月工信部與國家發改委聯合《關于做好云計算服務創新發展試點示范工作的通知》，也表明了國家層面對云計算產業發展的支持，提出加快促進我國云計算服務創新和應用示范，并對五個試點城市15個首批云計算示范項目的給予資金支持。同時，北京、上海、杭州、無錫、深圳5個試點城市立足本地區產業發展現狀，在財稅支持、專項資金、應用推廣、基地建設等方面相繼制定了地區云計算產業發展和應用創新的政策。可以說2010年是我國“云戰略”的元年 。云計算是信息技術繼個人計算機、互聯網之后的第三次革命性巨變，它是計算機和網絡技術發展融合的產物，是一場計算模式的巨大變革。《Google及其云智慧》中指出：“這項全新的遠大戰略旨在把強大得超乎想象的計算能力分布到眾人手中。”所謂云計算，就是對基于網絡的、可配置的共享信息資源進行統一管理和調度，并實現廉價、穩定、安全方便的按需供給的一種模式。這些可配置的共享信息資源包括網絡、服務器、存儲、應用和服務。云計算不等價于數據中心、硬件和服務器，云計算能夠結合信息技術和互聯網實現超級計算和存儲，目的是實現任何人在任何時間、任何地點可以訪問任何形式的信息資源。云計算是新一代互聯網、物聯網、智慧城市和移動互聯的引擎和神經中樞，是整個信息技術發展的趨勢，是全球信息資源從終端分散向中央供給演變的結果。就像電的發明和普及，電的使用在歷史上有過一個分散時期，即小型發電機時代。當整個社會都離不開電的時候，集中供電的發電廠應運而生。信息技術產業也是如此，云計算未來也會規模化，產業化，規范化，安全化。云計算最重要的是應用和軟件，云計算的出現讓應用趨向簡單化，這是信息技術的又一次偉大創新。由于云計算服務模式的“使用”和“交付”都基于互聯網，這使得云計算帶來的不僅是技術變革，更是服務變革和管理變革，云計算這種服務模式的創新為圖書館未來的發展提供了方向性指引，將改變整個圖書館界的思維方式，深刻地影響圖書館管理模式和服務交付模式，云計算必將成為圖書館事業跨越升級的利器。云計算的出現將使諸多長期困擾圖書館發展的管理服務問題迎刃而解，圖書館即將跨入云端時代。
“云端圖書館”是云計算時代圖書館信息化的新境——運用云計算技術，實現圖書館的全面信息化。圖書館邁向“云端”是為了突破現有圖書館信息化中存在的局限， 支持圖書館從傳統管理到服務管理的轉變，支持圖書館面向讀者實施大規模個性化服務，支持圖書館服務模式的創新，把握未來競爭的主動。現有的圖書館信息化建設基本模式是：圖書館購買基礎設施、軟件授權和實施服務，設置信息技術部，確保系統支持業務運營。其局限在于：信息技術部無法對變化的業務需求做出快速響應，反而成為業務變革的阻礙；信息技術部不僅對業務需求的服務質量差，而且會隨著信息化建設的深入，系統復雜性以及信息量的快速增加，預算呈現快速增長勢頭，而服務能力以及響應速度卻在下降。云計算技術的成熟，則會突破現有信息化建設的局限，使一切皆服務成為可能——與地點無關的資源池化、按需自助服務、廣泛的網絡訪問、快速伸縮性、按照使用量付費等特性 ，使云計算技術平臺成為圖書館信息化建設的最佳平臺，促進圖書館信息化建設從傳統階段過渡到全面服務階段。云計算技術使得圖書館管理信息化將可以像購買自來水和插卡取電一樣，隨需而用。其帶來的直接影響就是一個提高和一個降低，即：圖書館信息化應用靈活度極大提高，而應用介入門檻被無限減低。也就是說，任何類型的大大小小的圖書館都可以隨時按照自己需求短期增加采購，大大增加了其靈活性并帶來服務的巨大提升。因此，信息化在圖書館管理服務中的角色和定位也會發生根本的變化，從適應管理服務、支撐管理服務轉向全面牽引管理服務，從而邁向全面信息化的“云端圖書館”。
未來的圖書館是全面信息化的云端圖書館，云端圖書館是高效、創新、綠色的圖書館，適應未來發展。圖書館不僅要通過云戰略來升級傳統的管理服務模式，加強對網絡存儲、安全、在線服務等等多重服務領域的支持，還要通過云戰略來創新管理服務模式、擴展新業務和服務范圍，并充分結合圖書館自身的優勢來發展云服務。通過應用“云計算”技術和管理服務模式的創新升級，更加有效地利用整體社會化計算資源，倡導綠色環保、可持續增長的理念，大大降低圖書館信息化建設成本，助力圖書館向全面的服務型圖書館轉型，新的服務模式、新的圖書館事業服務鏈等等重新生成，各個云端圖書館之間提供互聯互通的解決方案，各個云端圖書館之間通過應用需求牽引，從而成為更大的云效應，起到更大的效果。提供豐富的圖書館云服務，把軟件與服務的長處結合起來，把圖書館管理與服務的“隨時更新”特質結合起來，明顯地超越單純軟件系統管理或單純服務的方式，并將產生更多的新應用，，從提供簡單的服務到提供大規模個性化服務，幫助讀者實現功能、可選擇性和靈活性的最大化。云計算幫助圖書館節能減排。IT行業數據中心的能耗已經超過航空業，成為能耗大戶。云計算技術平臺通過規模化布置服務器資源、按需配置計算資源，可以將服務器的計算資源利用率從15%提高到80%以上，并減少閑置資源的能量消耗，從而大大減少單位計算資源的能耗，促進節能環保。此外云計算幫助圖書館降低IT成本和風險，基于云計算技術平臺，圖書館可以減少與數據中心相關的軟硬件支出及運維人力支出，從而節約IT成本。基于云計算技術平臺，圖書館還可以減少信息化建設的初期投入，從而降低IT建設風險。
一、云計算技術
近年來，云計算（Cloud Computing）技術發展迅速，得到了業界的高度關注。云計算具有廣闊的市場前景，預計云計算的全球市場規模在2020年將達到2410億美元。
美國國家標準與技術研究院（NIST）對云計算的定義是：云計算作為一種模式，提供了能夠隨時隨地、便捷地、隨需應變地通過網絡訪問可配置計算資源（例如網絡、服務器、存儲、應用和服務）共享池的能力，這些資源能夠被快速供應并釋放，使得管理工作或與服務供應商的交互降到最低。
二、云計算服務模式
云計算的服務模式包括三種，分別是軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）、以及基礎設施即服務（IaaS）。
簡單地說，SaaS是通過互聯網提供軟件服務，PaaS 是通過互聯網提供應用程序運行平臺服務，IaaS是通過互聯網提供基礎設施服務。
三、云計算服務模式的專利申請分析
本文對云計算服務模式的相關專利申請進行了檢索、統計和分析。由于專利公開的滯后性，僅以2013年之前的數據進行統計。
3.1專利申請量年度分布
圖1示出了云計算服務模式的專利申請在各個年度的分布情況。2005年起開始出現SaaS相關專利申請。2005年至2006年是SaaS相關專利申請的起步階段，每年的申請量僅有幾件。2007年到2008年期間，專利申請量緩慢增長，每年有十幾件的申請量。自2009年起，SaaS技術專利申請進入快速增長期，申請量開始大幅度攀升。2012年的SaaS專利申請量接近百件。之后，專利申請進入平穩發展期。
PaaS與IaaS的相關專利申請起步較晚，直至2009年才開始有相關的專利申請。2011年專利申請量開始迅速增長，2012年之后進入平穩發展期。可見，PaaS與IaaS的專利申請起步時間晚于SaaS，PaaS與IaaS的專利申請數量一直少于SaaS，但近幾年PaaS與IaaS發展迅速，有趕超SaaS的趨勢。
3.2 SaaS服務模式相關專利申請分析
在SaaS服務模式下，提供商將運行在云基礎設施上的應用提供給消費者使用，消費者可以通過類似Web瀏覽器的瘦客戶端界面，在各種客戶端設備上訪問這些應用。
對SaaS服務模式的相關專利申請進行統計，申請量排名靠前的企業有IBM、SAP、愛立信、ORACLE、NEC等。IBM 作為全球云計算技術的領軍企業之一，長期致力于該領域的研發，并積極進行專利布局。
3.3 PaaS服務模式相關專利申請分析
在PaaS服務模式下，消費者使用提供商所支持的編程語言和工具，將自己創建或獲取的應用部署到云基礎設施上。
對PaaS服務模式的相關專利申請進行統計，申請量排名靠前的企業有RED HAT、ORACLE、曙光、IBM、惠普等。RED HAT正處于從頂級Linux企業向云計算服務提供商轉型的過程中，該公司在PaaS技術方面具有一定優勢。
3.4 IaaS專利申請分析
在IaaS服務模式下，向消費者提供處理、存儲、網絡和其他基礎計算資源，從而消費者可以在其上部署和運行包括操作系統和應用在內的任意軟件。對IaaS服務模式的相關專利申請進行統計，申請量排名靠前的企業有IBM、惠普、華為、NEC、富士通等。值得一提的是，IBM公司在SaaS、PaaS和IaaS各個服務模式的專利申請量均比較靠前，已經逐步形成了全線開花的產品線，在全球云計算市場中占有主導地位。
四、總結
隨著云計算技術的飛速發展，云計算服務模式的相關專利申請數量持續穩步增長。相對于PaaS和IaaS，SaaS是云計算領域發展最成熟、應用最廣泛的服務模式。SaaS的專利申請量遠大于IaaS和PaaS，目前仍然是專利申請的熱點。由于IaaS和PaaS的專利申請起步不久，相關技術領域仍然具有較大的發展空間。
建議我國企業根據不同用戶的需求，探索SaaS、PaaS和IaaS等多種服務模式的應用，提升產業鏈整體水平，積極進行專利布局，減少產業化道路上的專利壁壘。
云計算(CloudComputing)是當前應用最廣泛的高端技術之一。該技術通過網絡獲得應用所需的資源(硬件、軟件、平臺)［1］，將計算模式從互聯網的客戶端集中到網絡云端，作為一種新的應用程序通過網絡云提供給廣大用戶。云計算環境下采用的技術手段有多種，云端參與主體非常復雜，各種網絡、系統、平臺的安全風險也會加大。
一、云計算技術發展現狀
(一)國外的現狀在國外，云計算思想早已出現，但近十幾年才獲得蓬勃發展。美國最早將云計算技術作為維持國家核心競爭力的重要手段之一。美國歷屆聯邦政府制定了一系列培育技術發展的政策，都將推動IT產業發展、技術創新作為國家優先發展的戰略。2003年初，美國七所頂尖的科研院校提出“網絡虛擬化和云計算”項目，美國國家科學基金會為此項目提供830萬美元，云計算的研發工作正式啟動［2］。2009年4月，谷歌推出了Google應用軟件引擎來運行大型的并行應用程序。Apple推出了MobileMe、iTunes服務。2011年底，美國聯邦政府了《聯邦云計算戰略》，明確提出積極培育云計算市場，構建云計算生態系統，鼓勵企業創新，推動產業鏈協調發展的全新戰略計劃［3］。2012年9月，歐盟啟動“釋放歐洲云計算潛力”的戰略，為云計算服務制定了許多安全、公平的技術規范，審核、精簡了很多技術標準，鼓勵歐洲所有云服務提供商擴大業務范圍，并提供高性價比的云計算服務［4］。在亞洲，日本經濟產業省在2010年8月了研究報告《云計算與日本競爭力》，支持并鼓勵云服務提供商發揮科技企業在IT技術方面的優勢，解決云計算發展過程中最具挑戰性的關鍵問題［5］。韓國在2011年提出的《云計算全面振興計劃》，核心思想是政府在云計算服務領域做好表率，引領云計算在國內的發展。
(二)國內的現狀我國云計算雖處于起步階段，但云計算產業鏈正在加速形成。政府鼓勵并全力支持企業研發并運用云計算技術。2012年5月，工業和信息化部了《通信業“十二五”發展規劃》，明確將云計算定位為我國當前著重發展的關鍵技術和發展方向，著眼點是將云計算技術用于國家級信息基礎設施建設，實現多學科的技術融合與創新。同年9月，科技部了首個基于云計算的專項規劃，即《中國云科技發展“十二五”專項規劃》［3］。與此同時，各大企業積極行動起來:中國電信推出了“e云”計算平臺;中國移動推出了“大云(BigCloud)”基礎服務平臺;中國聯通則推出了“互聯云”平臺。在政企共同努力下，云計算技術研究與應用迅猛發展。近年來，隨著中國5G網絡的領先發展，新開發的一些技術被廣泛應用在語音識別、人臉識別及醫學圖片識別、法律文本、金融分析、與應用場景結合的垂直云服務等領域。未來，云計算還可用于分析DNA結構、基因圖譜定序等。我國企業轉型升級的速度在加快，有助于云計算技術創新和產業發展。
二、云計算環境下的數據特點
在云計算環境下，用戶所處理的數據并不是存儲在本地，而是保存在互聯網上的數據中心。提供云計算服務的企業負責管理和維護數據中心的正常運轉，為用戶提供足夠強的計算能力和足夠大的存儲空間。云計算環境下的數據呈現以下特點:(1)信息交換模式化。用戶在“客戶端”與“云端”的信息交換趨于模式化。“客戶端”通過網絡終端(手機或PC機等)設備接入網絡云，向“云端”提出請求;“云端”接受請求后搜索網絡云資源，再通過網絡云為“客戶端”提供云計算服務。(2)數據存儲集群化。PC機或其他終端設備無法提供無限量的存儲空間和計算能力，而“云”由數千萬臺網絡服務器組成，形成了龐大的存儲集群，能夠容納海量數據。(3)通用性、可靠性和可擴展性。通用性是指云計算不會針對某個特定應用，而是可以構造出基于“云”的千變萬化的應用;可靠性是指“云”具有很強的容錯能力，使用云計算比使用本地計算機更可靠;可擴展性是指“云”數據信息容量是動態伸縮的，可以不斷滿足用戶日益增長的大規模數據需求［6］。
三、云環境下信息安全的影響因素
(一)用戶缺乏網絡安全防范意識隨著IT技術發展和虛擬化技術、信息化設備的廣泛應用，我國網絡用戶的數量暴增，面臨的信息安全風險無處不在。雖然我們有許多安全防護技術，但尚未解決一些技術難題，并不能完全保證云端的網絡信息安全可靠，再加上用戶的防范意識不強，存在盲目授權等行為，導致網絡信息泄露的情況時有發生，造成極大的損失。
(二)信息易被竊取當前，計算機用戶與云環境的交互比以往任何時候都頻繁。各種木馬、病毒、流氓軟件會想方設法套取用戶信息，嵌入惡意鏈接及各種偽裝技術等，讓普通用戶防不勝防。入侵檢測系統和反病毒軟件的開發速度總是滯后于網絡升級速度，使云計算系統環境的安全風險增加。
(三)系統存在安全漏洞微軟開發的系統及軟件產品越來越多，系統BUG不可避免，用來堵住漏洞的補丁也越做越大，但是很多用戶不會及時下載這些補丁來補漏洞，網絡黑客就會利用這些漏洞進行攻擊。
(四)云存儲不夠安全云數據庫能解決信息存儲、利用和管理問題，但非法用戶跳過安全內核非法訪問和篡改云端數據、數據服務獲取通道被非法阻塞的情況時有發生，用戶會超出授權訪問權限存取云端數據或隨意更改數據。
四、加強信息安全防護的策略
(一)運用分布式存儲管理技術云信息的所有權屬于用戶，但是云環境下的信息運算、調度與存儲等業務則由云服務商提供技術支持。對于海量信息數據，云服務商要運用分布式的存儲管理技術，用冗余存儲的方式才能保證數據的安全性和可靠性［7］。
(二)運用數據加密技術很多用戶為了減少本地存儲、提高本地存儲的抗風險能力，會將重要的私有數據上傳到云端。云服務提供商會對數據進行等級劃分，劃分的依據是數據的重要程度和敏感程度，并相應地設置一套數據安全攻略，將數據的隱私級別和用戶的隱私級別聯系起來。然后，根據保密級別的不同，采取不同的數據加密措施，從而保證客戶的信息安全，這樣可以節省系統資源，減少浪費。如果對所有數據采用的都是較為簡單的加密算法的話，在云平臺存儲或者處理數據的過程就有可能被網絡惡意監聽，存在數據泄露的風險。
一、云計算與現代教育技術
1.云計算與現代教育的發展現狀分析
云計算是一種網絡計算方式，它是建立在互聯網的基礎上實現軟硬件資源與信息數據共享的一種方式，并且通過云計算還可以將數據傳送到其他的計算機和設備上。而云計算的供應商在提供業務時，通常使用的都是通用的網絡業務應用技術。這種網絡業務應用的訪問模式建立瀏覽器的基礎上進行的，服務器則是用來存儲數據的。具體來說，包括以下幾個方面：第一，現代教育媒體是現代教育技術中使用的主要工具；第二，媒傳教學法是教育技術使用的主要的教育教學的方法；第三，系統方法教學設計是教育技術使用的主要用于教學設計的媒介手段。將云計算技術與現代教育技術結合，使云計算技術更好地為教育服務，為學習者更方便更及時的提供學習資源。[2]
2.云計算對現代教育技術的貢獻
云計算技術主要包括了分布式并行架構和資源虛擬兩種技術，它促進了教育形式與教育理念的轉變與發展，促進了教育的創新。而云計算對現代教育技術的貢獻主要表現在：第一，對于學習過程的支持；云計算的使用是將學習的過程移到云中，為學生提供有關學習的各項服務。學生在學習時，可以自由的選擇自己所使用的資源，從而保障學生學習的主動性與積極性。第二，對于學習資源的支持；云計算在現代教育技術中的應用，促進了教育教學資源價值最大程度上的體現，從而更好地服務于教師的教學與學生的學習。第三，現代教育技術采用多樣化的技術模式；每個國家的教育現狀不一樣，所具備的客觀條件也不一樣，因此在實際的教育技術的使用上也是不一樣的。目前來說，教育技術的應用模式主要有四種，即： 多媒體的方式、 虛擬現實的方式、常規的方式和以網絡的方式等四種類型。第四，全新的現代教育技術形式的建立與應用；現在的教師教學已經不再使用傳統的粉筆書寫，轉而以現代多媒體教學代替，而云計算在現代教育技術中的應用，推動了現代教育技術新時代的到來。[3]
二、云計算與現代教育技術的變革分析
1.云計算模式下“教”的變革
現代教育技術中所提到的“教”主要是指教師與教學。云計算模式的使用，有利于激發學生學習的積極性與主動性。云計算的應用，有利于確保學生更充分地使用學習資源。除此之外，云內的全部教師之間也能相互交流溝通，對于教學經驗能夠互相切磋學習，對于教學資源與教學過程設計的整合是非常有利的。云計算模式下的“教”的變革也改變了教師在教學過程中的主導性的地位，轉而以學生為主體、教師為指導的教學模式。
2.云計算模式下“學”的變革
現代教育教學中的“學”主要是指環境、學生和學習的過程三個方面的內容。其中，學生作為學習這項活動的執行者，決定了學習環境的選擇，在整個學習過程中占據著主體性的位置。而云計算的應用，則是為了確保學生在充分享受學習資源的同時，還可以將自己的資源分享給大家一起使用學習，有利于學生之間相互交流，激發他們學習的熱情，同時也方便學生之間的互動。[4]
3.云計算模式下教授者、學習者和管理者的“角色與地位”的變革
1 引言
在現代網絡技術中，新型市場需求刺激著網絡技術的應用發展。當前，市場經濟正朝多元化、信息化的縱深方向發展。IT領域如何應對當前信息傳輸、安全保護等方面的發展需求，成為未來幾年網絡技術發展的熱點問題。在云計算發展日益成熟的今天，如何將信息傳輸與資源存儲分離，實現靈活多變的轉發模式，這成為SDN(Software Defined Network，軟件定義網絡)技術發展的趨勢。數據傳輸與資源解耦，實現網絡信息架構的多元化發展，也成為未來幾年發展的趨勢。本文基于當前網絡技術的發展基礎，對5G網絡技術發展中的SDN、NFV(Network Function Virtualization，網絡功能虛擬化)及云計算進行技術架構分析，并總結這些技術在應用發展中的發展趨勢及核心優勢。
2 移動核心網絡架構現狀及其發展趨勢
移動互聯網不僅涵蓋了信息制作、傳輸、接受過程，而且還將應用在智能制導領域，這也成為今后IT領域新的發展熱點，將在未來幾年內引領互聯技術的發展。當前中國移動終端數量爆炸式的發展趨勢對于網絡架構及信息傳輸都是一種嚴峻的考驗，如何提高信息傳輸質量、信息容量并保障信息傳輸的安全與應用成為5G網絡架構中亟待解決的問題[1]。
隨著網絡用戶數量的激增，網絡資源傳輸與網絡架構之間如何協調發展以保障資源的傳輸與利用，已成為關系著網絡技術發展的關鍵要素。網絡架構關系著網絡傳輸的質量，并從一定程度上制約著當前網絡技術的發展。移動通信從2G、3G、4G到5G的跨越式發展，網絡架構的匹配和梳理都起著關鍵性的作用。在未來幾年內，5G網絡發展將成為主流趨勢。隨著網絡技術的革命，從接入到輸出都體現著技術的縝密程度。從網絡架構的核心技術發展角度來講，要優化網絡架構、提升傳輸質量及提高安全性能，從而滿足日益多元化的市場發展需求。但就目前的發展現狀來講，面臨著日益升高的成本壓力，包括材質、技術升級及后續維護費用等，且在現如今多網并存的現實狀況下，要求更低的時延、靈活的帶寬配置、虛擬化的網絡環境等。
從現有耦合網絡架構及垂直網絡體系建設現狀來看，高質量、高性能的傳輸架構對于當前的性能匹配有著極高的存在價值。針對5G網絡發展趨勢，亟待提高的是控制與傳輸的分離及靈活配置，這樣不僅能夠實現資源的靈活控制傳輸，而且也能夠根據技術的升級來進行網絡架構的梳理整合，進一步降低優化網絡配置帶來的經濟損失。整個網絡體系在實現內部功能切換的同時，也進一步迎合了外部網絡資源的更新換代。改進后的控制與傳輸體系架構不僅將包括SDN網絡架構技術，而且還有當前運用已經較為成熟的云計算技術。在垂直封閉的網絡架構中，管控分離不僅實現了信號傳輸的自由切換，而且也降低了維護升級的成本，進一步滿足了日益發展起來的多元化網絡需求，也在一定程度上提高了互聯網技術的可靠性[2]。
3 5G網絡中SDN、NFV和云計算標準化進程分析
3.1 廣義的SDN及標準化進程
在2015年，SDN網絡技術得到初步的應用實驗，這對于我國的互聯網技術發展是一次技術層面上質的飛躍。這一關鍵技術的核心在于將傳統的垂直控制結構分離開來，形成分成控制、應用及轉發三個獨立的運行單元，在實現了管控分離的同時，也進一步降低了網絡架構維護的成本。在這一技術應用過程中，通過運用網絡傳輸技術的可編程性實現對于整個網絡架構的整體控制。在之前標準化的網絡協議架構中，雖然ONF主導整個標準化進程，但是這本身并不完全等于SDN。在網絡核心技術層面，管控分離的核心在于通過編程的可操作性提高信心傳輸的靈活配置，提高網絡架構的資源利用效率[3]。
在當前SDN網絡架構協議的試運行階段，雖然網絡標準化協議還有待進一步放開，但是由幾大運營商主導的核心技術試驗應用已經到了初步商業化的階段。這不僅使得SDN技術的發展更加迅速，也對進一步調整互聯網架構、優化資源配置提供了無限的可能。在SDN南向接口協議中，由運營商主導的Opendaylight可以說是一種互聯網技術發展的嘗試和探索。這不僅對當前的網絡架構協議是一種很好的突破，而且也對進一步提升網絡安全打下了良好的基礎。當前階段，這一關鍵技術依然處在商業初步探索階段，但是其發展前景卻被普遍看好。
3.2 廣義的NFV及標準化進程
在5G網絡架構標準化進程中，要進一步降低硬件的維護成本，提高網絡資源的利用效率，這不僅考驗著核心技術人員的技術開發能力，而且也對當前的互聯網協議架構是一種考驗。NFV發展模式可以定義為通過優化硬件配置資源，從而達到進一步提高資源利用效率的目的。在網絡架構中，硬件配置維護由于成本很高，在資源整合過程中往往受限于硬件資源的配置而延長網絡架構的升級跨度。而運用NFV發展模式后，會最終降低網絡資源對于硬件配置的依賴，從根本上解決目前網絡資源架構遲滯化的現狀。軟件與硬件之間的解耦能在很大程度上降低兩者對彼此的依存程度。NFV發展模式是依托云計算及虛擬網絡配置發展起來的網絡架構模式[4]，在互聯標準化進程中，針對這一新興模式的發展，要不斷升級當前的核心技術，以優化配置各發展階段的網絡技術。最終在網絡發展模式升級后，可以實現虛擬架構、云計算、硬件資源之間的合理化配置，以提高整個網絡的安全性和穩定性。
3.3 廣義的云計算及標準化進程
目前階段，云計算技術已經在互聯網領域運用較為成熟。以美國為代表的西方國家將云計算的發展模式定義為按需計費。通過虛擬化的資源配置實現遠程訪問的個性化定制，這樣不僅提高了資源傳輸的效率，而且也優化了各種資源配置。針對未來的個性化發展訴求，各大運營商之間正在進行新型互聯網發展模式的技術研發和使用。在傳統的封閉化網絡結構中，各大運營平臺都是獨立的網絡平臺，這樣不僅使用成本高，而且也造成了硬件資源配置的極大浪費。隨著開放性互聯技術的發展，以云計算發展模式為代表的互聯技術發展形式贏得市場的普遍認可。針對當前互聯網技術的發展，5G網絡架構將在此基礎上提供更為開放、更為兼容的互聯網發展平臺，最終實現平臺間的資源共享，降低資源傳輸與整合的效率[5]。
4 5G中SDN、NFV和云計算的關系
近年來，隨著移動終端設備的不斷升級，對于網絡架構及信號傳輸均提出了更高的要求。如何在提高信號傳輸質量的同時有效提高信號傳輸的容量成為當前5G網絡發展需要解決的關鍵問題。在虛擬化的網絡平臺建設中，基于云計算的網絡擴容不僅實現了網絡資源對于客戶需求的有效適配，而且也進一步提高了網絡傳輸的安全級別。隨著市場經濟的深入發展，對于5G網絡的開發會愈發普遍，將會有更多的網絡供應商加入到技術開發的浪潮中來。從另一種角度來理解，當前的移動網絡發展將更為開放，在不斷滿足安全需求的前提下，有效提高資源多樣化形式，才是各大供應商更為關注的網絡運營問題。
在5G網絡技術發展過程中，云計算、SDN及NFV將成為未來網絡機構發展的核心趨勢。5G網絡架構的個性化、多樣化發展在未來幾年內將成為趨勢。如何迎合網絡技術的發展成為當前互聯技術發展的關鍵。NFV關鍵技術可以通過硬件配置和資源傳輸的解耦實現管控分離，這可以比喻為網絡架構中的每個單元;SDN技術通過升級網絡架構及優化硬件資源，實現信息的快速整合;云計算利用虛擬化的網絡空間，將資源進行優化整合，根據客戶的需求來按需分配網絡資源。其中，NFV、SDN、和云計算可以比喻成5G網絡架構中的點、線、面，這三項技術的協調配合最大程度上保障了網絡傳輸的質量，在一定程度上也進一步提高了網絡傳輸的質量，從根本上滿足了客戶需求多樣化對于網絡架構的要求。
5 結束語