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引言

利用大數據的統計、分析和研究，據此調整相關的農業生產運作，優化生產程序，從而促進農業經濟的發展。大數據在農業經濟管理中的應用，其實質是農業現代化科學發展的體現。

1農業大數據的發展

在農業的實際生產經營中，如果將大數據應用到農業生產經營的各個環節，會獲得生產、經營、技術、信息等各種數據，這些數據具有多樣性、大量性、復雜性和價值性等特點。但是，農業生產經營本身就具有特殊性，容易受到氣候因素、土壤因素和環境因素的影響，因此，農業大數據具有動態性、復雜性和不確定性。盡管如此，在大數據的統計、分析和研究下，農業大數據為日常生產經營提供了大量的科學指導和改進措施，農業大數據在農業經濟管理中具有非常重要的作用。

2農業大數據在農業經濟管理中的作用

2.1農業大數據促進農業的科學發展

我國是典型的農業大國，農業經濟的發展與每個人都息息相關，農業生產經營不僅為人們提供了日常糧食，也是其他涉農產業的發展基礎。農業生產經營其實質是一種人工和自然再生產，除去農業生產者的影響，對農業生產經營影響最大的就是自然因素，包括氣候、土壤和環境等自然因素，這是農業生產獨有的特殊性。因為這些自然因素是不可控的，所以對農業生產經營造成了一定的影響。在過去，傳統的農業生產都是依靠老一輩的經驗傳授，然而到現在，傳統的農業生產經驗明顯滯后，已經不能滿足現代農業生產的需求了，現代農業生產迫切更加準確、更科學的生產方法和技術。因此，大數據在農業生產中的應用就是將農業生產各個環節的數據做統計、分析和處理，不漏掉任何一個生產環節，通過農業大數據反映整體的、全面的生產情況，實時監控，及時反應并據以調整生產結構，科學優化農業產業結構。利用農業大數據，還可以預測農業生產環境的變化，通過大數據分析，可以極大的提高預測的準確性和時效性，避免因突發性的問題的發生而造成的損失。利用農業大數據，有關研究人員還可以進行農作物的改良研究，病蟲害的防治研究，科學施肥研究以及灌溉研究等研發工作。因此，農業大數據在農業經濟管理中的應用，促進了農業的科學發展，從長遠來看，這具有深遠的意義。

2.2預測涉農企業生產情況，增強競爭力

隨著現代農業經濟的發展，涉農企業逐漸發展起來，主要有4種類型的涉農企業，包括提供生產資料和服務的農資企業、農產品生產企業、農產品加工企業和農產品流通企業，這4種涉農企業在農業經濟發展中具有越來越重要的地位。這些涉農企業不僅發揮著各自的作用和功能，還在其他方面有一定的貢獻。比如，農產品流通企業解決了農產品的銷售問題，保障了農業生產者的收入；而農產品加工企業，不僅是生產鏈的重要環節，還提供了勞動工作崗位，滿足社會的需要。但是，由于涉農企業的不斷發展和壯大，對市場的變化、加工技術、生產程序都出現了一些問題，導致企業的競爭力下降。因此，農業大數據的應用，對涉農企業的生產情況進行監督和控制，提高市場變化的靈敏度，創新農產品加工技術，優化農產品的生產程序，完善生產鏈和供應鏈，提高涉農企業的生產經營管理水平。利用農業大數據的研究分析，還可以預測涉農企業的發展趨勢，如果數據顯示企業未來發展趨勢下降，那么要及時調整生產計劃和方案，改善經營效益，如果數據顯示企業未來發展前景較好，那么企業更要加強生產經營管理，做好細節工作，穩定向前發展。在未來，農業大數據擴展到消費者，人們還可以看到消費者的反饋和意見，企業可以據此做出調整，進一步完善服務。因此，農業大數據在農業生產經營管理中的應用，可以預測涉農企業生產情況，增強企業競爭力。

3總結

大數據改變了農業經濟發展的傳統思維、方法和技術，對傳統農業及相關產業的發展帶來重大變革，將農業經濟發展不斷推進現代化。農業大數據包括了農業經濟領域各個方面的大數據，是一種跨界應用技術，在農業經濟管理方面，不僅推動了農業的科學發展，還能預測涉農企業的生產情況，增強涉農企業的競爭力，極大地促進了農業經濟的發展。因此，要充分發揮農業大數據在農業經濟管理中的作用，擴大應用范圍，提高農業生產技術，有效提高農業經濟效益。