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南京郵電大學學報·自然科學版雜志簡介

南京郵電大學學報·自然科學版雜志創刊于1960年，辦刊以來，融指導性、實用性、知識性于一體，發行周期為：雙月刊，經過雜志社調整，不斷提高了刊物的整體質量，在行業內有一定的影響。

南京郵電大學學報·自然科學版投稿須知
預計審稿時間：1-3個月

(一)論文一旦刊出，作者要承擔文章內容及其影響的責任。有多個署名作者的文稿，第一作者是直接責任者；如果第一作者不具備承擔文責的資歷或能力，應將其指導教師或課題負責人列為通訊作者，并承擔相應的責任。

(二)正文章節標題或小標題獨占一行，且一律用阿拉伯數字（從1 開始）表示，形式為：1 1.1 1.2 …… 2 2.1 2.2 ……。

(三)若所投稿件是作者承擔的科研基金項目，請務必注明項目來源、名稱及編號。

(四)作者及其工作單位中姓名、單位均居中單列。工作單位包括單位及部門全稱、所在省市名及郵政編碼，單位名稱與省市名之間應以逗號分隔，用圓括號括起。

(五)同一頁類列出多個注釋的，應根據注釋的先后順序編排序號。注釋序號以“①、②”等數字形式標示在被注釋詞條的右上角。頁末或篇末注釋條目的序號應按照“①、②”等數字形式與被注釋詞條保持一致。

南京郵電大學學報·自然科學版歷史收錄信息

北大核心期刊（2023版）
北大核心期刊（2020版）
北大核心期刊（2017版）
北大核心期刊（2014版）
北大核心期刊（2011版）
中國科技核心期刊
武大RCCSE核心期刊（2020）
日本科學技術振興機構數據庫
科學文摘數據庫

南京郵電大學學報·自然科學版發表范例

本刊編委黃維院士團隊在全無機鈣鈦礦納米晶閃爍體研究方向取得重要進展

作者：--
我校王琴教授團隊在《Physical Review Applied》上發表量子數字簽名最新研究成果

作者：--
本刊編委王永進教授被評為全國歸僑僑眷先進個人

作者：--
本刊原主編、2017年度江蘇省科學技術獎一等獎獲得者朱洪波教授受到表彰

作者：--
基于長短期記憶和卷積神經網絡的語音情感識別

作者：盧官明; 袁亮; 楊文娟; 閆靜杰; 李海波
一種基于主題聚類的多文本自動摘要算法

作者：徐小龍; 楊春春
基于擴展核相關濾波的三維目標跟蹤

作者：劉燁
基于深度置信回聲狀態網絡的網絡流量預測模型

作者：李瑩琦; 黃越; 孫曉川
基于MapReduce-HBase的Apriori算法的改進與研究

作者：程陽; 章韻
云計算環境下固定簽名長度的基于屬性高效外包簽名方案

作者：吳章淋; 陳燕俐; 陳夢書

南京郵電大學學報·自然科學版數據統計

被引次數統計

影響因子統計

名詞解釋：

被引次數：指該刊被當參考文獻的引用次數，以及被下載次數。

影響因子：指該刊在某年被全部源刊物引證該刊前兩年發表論文的次數，與該刊前兩年所發表的全部源論文數之比。

主要參考文獻期刊分析：

主要引證文獻期刊分析：

南京郵電大學學報·自然科學版同類期刊推薦

免責聲明

若用戶需要出版服務，請聯系出版商，地址：南京市龍蟠路177號，郵編：210042。

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南京郵電大學學報·自然科學版雜志

Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)

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南京郵電大學學報·自然科學版投稿須知
預計審稿時間：1-3個月

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本刊編委黃維院士團隊在全無機鈣鈦礦納米晶閃爍體研究方向取得重要進展

我校王琴教授團隊在《Physical Review Applied》上發表量子數字簽名最新研究成果

本刊編委王永進教授被評為全國歸僑僑眷先進個人

本刊原主編、2017年度江蘇省科學技術獎一等獎獲得者朱洪波教授受到表彰

基于長短期記憶和卷積神經網絡的語音情感識別

一種基于主題聚類的多文本自動摘要算法

基于擴展核相關濾波的三維目標跟蹤

基于深度置信回聲狀態網絡的網絡流量預測模型

基于MapReduce-HBase的Apriori算法的改進與研究

云計算環境下固定簽名長度的基于屬性高效外包簽名方案

南京郵電大學學報·自然科學版數據統計

被引次數統計

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主要參考文獻期刊分析：

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熱門問題

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本刊編委黃維院士團隊在全無機鈣鈦礦納米晶閃爍體研究方向取得重要進展

我校王琴教授團隊在《Physical Review Applied》上發表量子數字簽名最新研究成果

本刊編委王永進教授被評為全國歸僑僑眷先進個人

本刊原主編、2017年度江蘇省科學技術獎一等獎獲得者朱洪波教授受到表彰

基于長短期記憶和卷積神經網絡的語音情感識別

一種基于主題聚類的多文本自動摘要算法

基于擴展核相關濾波的三維目標跟蹤

基于深度置信回聲狀態網絡的網絡流量預測模型

基于MapReduce-HBase的Apriori算法的改進與研究

云計算環境下固定簽名長度的基于屬性高效外包簽名方案

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